分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]以民族地区高校图书馆特色资源数据库为研究对象，客观呈现十五以来我国民族地区高校图书馆特色资源数据库建设的成就、特点和不足，为进一步研究民族地区高校图书馆在特色资源区域性协调发展、服务国家战略等方面提供研究基础和可行性路径。[方法/过程]采用文献调研、网络调查等方法，选取国内民族地区47所高校图书馆，对其特色资源数据库建设情况进行调查分析。[结果/结论]当前，国内民族地区高校图书馆特别注重对特色资源的保存和保护，开展了程度不同的基于馆藏的数字化建设工作，但可用性和易用性参差不齐；数据库水平较低，绝大多数工作仅停留在数字化阶段，尚不能提供精准的知识服务；特色资源数据库建设工作依然各自为政，资源整合和共享欠缺，数据库缺乏完整性。据此提出对策建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】为解决传统的文本聚类无法充分挖掘文本资源语义信息以及相似度矩阵高维性、稀疏性等问题,并进一步改善文本聚类质量, 提出基于语义相似度的文本聚类方法。【方法】通过《同义词词林扩展版》计算词语的语义相似度并得到文本语义相似度矩阵, 根据文本语义相似度矩阵进行谱聚类, 将文本聚集为文本簇。【结果】利用复旦大学文本语料库与搜狗文本语料库中的文本资源作为数据来源分别对传统聚类算法与本文提出的算法进行实验, 结果表明, 当聚类个数为10 时, 本文算法的准确率最高, 并且Purity 值高于传统聚类算法的Purity 值。【局限】《同义词词林扩展版》中包含的领域术语不完整, 部分相似度计算结果需要手工进行调整。【结论】该方法考虑了词语间语义关系, 充分挖掘文本主体潜在信息, 并且改善了聚类质量, 为文本聚类和推荐提供了一条新途径。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】在蒙古文信息资源急剧增长的背景下, 探索将基于本体的语义检索应用到蒙古文领域, 提高蒙古文信息资源检索效果。【方法】利用本体技术重视推理、互联的优势, 借助语义解析与推理工具Jena 的规则推理引擎, 设计并实现了基于蒙古文音乐领域本体的蒙古文语义检索系统。【结果】相较于关键词匹配检索, 语义检索系统查全率达到95.6%、查准率达到3.2%, 明显高于关键词匹配检索。【局限】仅以蒙古族多声部音乐为研究对象, 实验对象数据有限, 检索具有一定的局限性。【结论】对基于蒙古文领域本体的语义检索进行了完整的研究, 为蒙古文语义网应用研究打下良好的理论和技术基础。
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