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  • 面向政府决策需求的社会舆情信息语义组织研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

    摘要: 【目的】对海量异构的社会舆情信息进行语义组织, 揭示社会舆情信息之间的多维度关联, 以为后期的挖掘、分析和决策支持提供重要支撑。【方法】从政府决策需求出发, 建立基于本体的社会舆情信息语义组织框架,根据社会舆情信息本体的特点, 采用七步法的本体构建方法, 以ABC 事件本体为参考模型, 明确其中的概念以及概念间的关系, 建立社会舆情信息之间的语义关联。【结果】构建适用于社会舆情信息描述的POIOM 模型, 完成本体管理模块的设计。【局限】论文以访谈和统计分析为主要需求获取渠道, 有待更多的政府决策者用户群体对需求加以验证和完善。【结论】POIOM 模型对社会舆情信息具有良好的描述能力, 从内容角度深层次地揭示同一案例不同特征项内容之间的关联, 以及多舆情事件之间的逻辑关系和内在联系, 基本验证了基于需求的社会舆情信息语义组织方法的可行性和有效性。