分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]从主题视角对环境科学领域的零被引论文进行分析，对比零被引论文与高被引论文在文章内容、外在指标方面的不同，揭示零被引论文存在的原因。[方法/过程]首先，对来自Web of Science数据库的国内环境科学领域的260篇高被引论文、907篇零被引论文的摘要进行PLDA主题识别，然后通过主题相似度计算发现主题间的关联，以主题热度作为内部指标，发文时间、发文期刊作为外部评价指标，最后，把论文主题内容与外部指标结合进行零被引与高被引论文之间的相同主题、不同主题对比分析。[结果/结论]在研究主题相同情况下，期刊的影响因子大小是影响零被引论文的主要因素；在主题不同的情况下，论文研究的主题内容是导致零被引论文的主要原因。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 提出一种融合评论主题识别与技术属性多维度分析的技术机会发现方法，从技术需求驱动视角识别技术机会，为企业前瞻布局研发方向与进行科研管理规划提供决策建议支持。[方法/过程] 以产品在线评论为研究数据源，首先，利用LDA主题模型识别出评论技术主题，提出技术评论主题强度和主题新颖度两个指标，筛选出新兴重点技术评论主题。然后，从学术论文、技术专利中人工选取技术属性词，通过TF-IDF值计算得到评论高频词，结合专家知识进一步筛选出技术特征词，构建产品技术属性词-技术特征词表。通过相关性计算分别得到与评论相关和与新兴重点技术评论主题相关的技术属性。最后，提出一种产品重要技术属性识别指标模型并设计一种多维度分析方法，分析产品重要技术属性的特征情况，最终识别出蕴含在评论文本中的新兴技术机会。[结果/结论] 实验结果表明该方法能够有效地识别技术机会，为企业产品技术研发管理提供参考。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对主要的文本语义挖掘方法及其在情报研究中的应用进行综述分析。【文献范围】集中选择近10年国内外主流的文本语义挖掘方法在情报研究领域的应用以及少数此前的代表性研究和文本语义挖掘方法的进展研究。【方法】分别概括介绍词、句子和篇章粒度的文本语义挖掘方法、算法, 并通过主题演化和技术挖掘领域的实际应用进行方法剖析。【结果】文本语义挖掘方法与传统的情报分析方法相比, 主要弥补了两个缺陷: 侧重于分析结构化的数据, 无法处理多种异构的数据源; 分析停留在统计语法层面, 没有深入到文本的语义信息。【局限】仅对主流的文本语义挖掘方法以及在科学研究领域的应用进行综述分析, 研究不全面。【结论】文本语义挖掘方法弥补了传统情报分析方法的不足, 是情报研究方法的重要发展方向, 随着方法的成熟, 下一步研究重点是外部语义资源的丰富。
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