分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 系统梳理国内图书馆众包相关研究成果，总结研究现状，指出不足之处，并提出 未来可进一步尝试的研究方向，以期为今后相关研究提供参考。[ 方法 / 过程 ] 以国内图书馆众包研究方 向的论文为研究对象，对其具体内容进行分析，归纳出当前研究主题。[ 结果 / 结论 ] 分析结果发现，国 内当前研究多集中在图书馆服务工作众包、信息资源建设众包、图书馆员众包、国外图书馆众包实践经验 介绍以及图书馆众包的冷思考等几个方面，此类研究大多停留在理论探讨阶段，实证研究及其实施效果的 评价研究不足，缺乏比较研究与失败案例的介绍。后续还需结合上述不足之处进行深层次的探讨与研究， 以拓展研究视角，充实研究内容。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]回顾总结我国情报学近20年来的历史进程，对于了解我国情报学的发展脉络具有重要意义，能够为情报学后续研究提供参考和指引。[方法/过程]以《情报学进展》第1-11卷刊载的文章为研究对象，运用内容分析法归纳文章选题、主题并总结各选题特点；在此基础上预测未来一定进展周期内我国情报学在理论研究、范式方法、应用实践三个方面的发展趋势。[结果/结论]分析发现情报学基础理论、信息资源及其管理、新兴信息技术等是《情报学进展》所载文章的主要选题，各选题呈现出不同特点。未来，智能化的情报学将融合多学科，面向科学发现，服务国民经济建设和国防安全，为国家新型智库建设提供智力支持。
分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间： 2023-07-09 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 开放科学蓬勃发展，推动着全球科学研究范式的变革。开放科学治理旨在逐步加大科技进步过程的透明性和全球参与度，确保全球范围的低成本开放，加快成果的全球传播和共享，提升全民的科学素养和人文素养。随着开放科学发展势头愈发强劲，一系列挑战逐渐涌现。通过对开放科学治理框架模型进行分析研究，有助于进一步梳理治理逻辑，明确治理主体和治理机制，将有效推进我国开放科学治理体系构建，加速我国科学技术发展，助力我国于 20402050 年成为全球知识共同体的领航人之一，推动我国世界科技强国战略目标实现。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对《科学数据管理办法》出台以来的相关研究、落实情况及落实的影响因素等相关问题进行探讨，以期为《科学数据管理办法》的进一步落实提供参考与借鉴。[方法/过程] 首先，系统梳理《科学数据管理办法》的相关研究成果；然后，调研科学数据管理利益相关机构对《科学数据管理办法》的落实情况；其次，从积极和消极两个方面分析《科学数据管理办法》落实的影响因素；最后，提出《科学数据管理办法》落实的几点推进策略。[结果/结论] 研究发现，目前《科学数据管理办法》的落实推进以各级政府职能部门为主，总体落实情况尚不理想；推动《科学数据管理办法》落实的积极因素包括数据价值凸显、数据设施完善、国家高度重视、政府推进明显、相关研究丰富等，阻碍《科学数据管理办法》落实的消极因素包括利益相关者意识淡薄、相关机构管理失位、落实规划定位模糊、监督激励机制缺失、实践研究数量不足等。可以从提高认识加强实践研究、推动机制体制建设、提高利益相关者合作强度等方面推进《科学数据管理办法》的落实。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】提出一套科学数据管理计划的细化构成规范; 并依此从可操作角度构建数据监护模型。【方法】对国际上主要科研管理机构的数据管理计划规范进行调研和统计; 并结合当前科研数据管理的需求与特点进行补充。【结果】形成8 大基本构成要素和39 个子要素的数据管理计划细化构成规范, 并构建出一种以数据管理计划为核心驱动的数据监护模型。【结论】数据管理计划细化构成规范可以完整、准确规范和指导科研数据的管理活动, 在操作层面上也可以有效地控制和约束科研全生命周期的数据监护过程。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】针对科研团队中分散的科研数据缺乏有效存储、管理, 无法复用的问题, 研发专门的数据知识库管理系统TeamDR。【应用背景】TeamDR 是支撑课题组等科研团队用户完成科研数据组织、存储、管理及协作共享的便捷Web 应用工具; 它采用Java 为主要编程语言, 提供注册即可用的云服务版和本地安装版两个版本。【方法】针对科研多数据类型组织管理问题, 设计动态元数据内容模板, 同时为保证数据存储容量的可伸缩性、查询性能达到较高水平, 采用MongoDB 作为存储设计。【结果】TeamDR 实现了科研团队数据存储与管理方面的重要功能: 如动态元数据模板、分级共享控制、元数据全文检索等, 试用反馈表明它满足了用户在数据存储管理方面的迫切需求。【结论】TeamDR系统可以有效解决团队科研数据存储与管理、共享与协作、发现与关联方面的迫切基本需求。但在功能便捷性、完备性、扩展性方面存在进一步加强的空间。
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