分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2020-07-20
摘要: 随着大数据应用的不断深入,大规模结构化、非结构化数据带来的异构数据的融合管理、关联计算和即席查询需求日益突出。现有异构数据融合管理技术与系统存在着数据模型表示能力弱、查询执行实时性差等问题。本文提出了适用于结构化、非结构化数据融合管理和语义计算的智能属性图模型,并定义了相关属性操作符和查询语法。基于该模型实现了异构数据融合管理系统PandaDB,并详细介绍了PandaDB的总体架构、存储机制、查询机制、属性协存、AI算法调度和分布式架构。测试实验和案例证明,PandaDB的协存机制和分布式架构具备较好的性能加速效果,并可应用在关联数据发布、个人相册管理、学术图谱实体消歧等融合数据智能管理的场景。