基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-09-12 合作期刊: 《计算机应用研究》

焦瑞芳 范九伦

摘要： 为了更准确地分割出图像中需要提取的目标，提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重，并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索，将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割，用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明，该算法能够更加准确地分割出图像中需要提取的目标，比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。

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