自适应分块的医学图像混沌加解密算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》

拜亚萌 张燕玲 邓小鸿

摘要： 针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足，提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法。算法首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列；然后将图像分成固定尺寸的图像块，并计算图像块的最大像素差和方差，根据设定的阈值将图像块划分成纹理平滑块和纹理复杂块；最后利用混沌序列1对平滑块进行密文反馈加密，利用混沌序列2对复杂块进行明文反馈加密，得到加密后的图像。算法有效考虑了图像块的纹理特性，优化了混沌加密算法，提高了医学图像的加解密效率。实验仿真结果表明，提出的算法具有高的安全性和加解密效率，相比现有方法加解密速度提高1倍左右。算法适用于大数据量的医学图像实时加解密。

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