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Your conditions: 倪静(3)

1. chinaXiv:201904.00058 [pdf]

社会网络环境下基于信任传递的推荐模型研究

陈文俊; 倪静
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

现有基于信任的推荐算法中没有充分挖掘用户间的信任关系,且缺乏合理的信任关系传递规则,极大地影响了推荐算法的可靠性和准确性。针对上述问题,通过用户评分数据与用户的社会关系建立信任传递模型,提出一种基于信任传递的推荐算法。该算法首先利用评分数据计算信任传递模型中用户的隐式直接信任关系,其次通过求解有序加权平均算子融合多条信任传递链的间接信任关系,最后将计算出的用户信任度与相似度融合为综合相似度进行预测推荐。实验结果证实了所提算法可有效提升系统的推荐质量。

submitted time 2019-04-01 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits502Downloads312 Comment 0

2. chinaXiv:201904.00049 [pdf]

基于链路预测的有向互动影响力和用户信任的推荐算法

魏映婷; 倪静; 霍良安
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对传统推荐算法存在忽视社交网络结构紧密强度对用户信任传递的影响和缺乏社交心理解释等问题,提出基于链路预测的有向性互动影响力和用户信任的推荐算法。首先利用融合用户偏好行为和社交圈的综合相似度识别出目标用户的相似朋友圈;其次通过结合节点引力指数和有向性影响因子获得目标用户之间的有向性互动影响力,再利用由有向性互动影响力和用户评分信任而得的综合用户信任值在目标用户的相似朋友圈中寻找出值得信任的相似用户集合,这有效提高了推荐的精确性,最后产生推荐。结果表明,所提的推荐方法较之前的社会网络推荐算法在性能上具有显著提高。

submitted time 2019-04-01 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits711Downloads470 Comment 0

3. chinaXiv:201804.02154 [pdf]

融合社交行为和标签行为的推荐算法研究

蒋云; 倪静; 房宏扬
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对传统推荐算法忽略用户社交影响、研究角度不全面和缺乏物理解释等问题,提出一个融合社交行为和标签行为的推荐算法。首先用引力模型计算社交网络中用户节点之间的吸引力来度量用户社交行为的相似性;其次通过标签信息构建用户喜好物体模型,并使用引力公式计算喜好物体之间的引力来度量标签行为的相似性。最后,引入变量融合两方面信息,获取近邻用户,产生推荐。采用Last。fm数据集进行实验研究,结果说明推荐算法的准确率和召回率更高。

submitted time 2018-04-17 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits424Downloads249 Comment 0

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