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1. chinaXiv:202009.00080 [pdf]

基于SDN的智能交通架构

邸剑; 徐英会; 蔡震
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)是近年来备受关注的网络问题,已有学者将其和智慧城市建设进行融合。针对当今交通分散治理现状进行了研究,结合SDN转控分离和集中控制等特性,将其引入智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS),提出了一个协同管理架构,旨在实现协同管理、改善交通。首先阐述了SDN的特点,利用其特性并结合ITS,提出了基于SDN的智能交通架构;其次,结合动态限速、路径诱导及天气等因素构建了协同管理策略模型,并将其和单一控制策略对比;最后通过仿真实验,对提出的架构策略进行了验证分析。实验结果表明,该架构下的管理与单一控制策略相比,平滑了交通流,使交叉口的平均延误降低20.7%,平均排队长度下降35%。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits51Downloads36 Comment 0

2. chinaXiv:201905.00030 [pdf]

区块链中矿池选择策略的研究与分析

邸剑; 吝伟华
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

在基于工作量证明(proof of work, Pow)的区块链网络中,矿工通常选择加入矿池。由于存在多个矿池并且不同的矿池拥有的算力不同以及可能采取不同的奖励机制,所以矿工可以在不同的矿池中获得不同的收益。针对矿工面临的矿池选择问题,建立了一个基于风险决策准则的矿池选择模型,研究了矿池算力和奖励机制对矿工最优选择策略的影响。首先计算了矿工在不同矿池中的收益,给出收益矩阵;其次分别利用最大可能性准则和期望值准则得出最优选择策略;最后通过仿真实验,对提出的策略进行了验证分析。实验结果表明,提出的策略与简单策略相比,在绝大多数情况下能为矿工带来更高的收益。

submitted time 2019-05-10 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits13742Downloads479 Comment 0

3. chinaXiv:201901.00150 [pdf]

基于深度聚类的开源软件漏洞检测方法

李元诚; 黄戎; 来风刚; 毛一凡; 蔡力军
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

近年来开源软件频频爆出高危漏洞,对企业信息系统安全造成巨大威胁。针对开源软件漏洞,提出一种基于深度聚类算法的软件源代码漏洞检测方法。该方法利用代码图模型构造开源软件代码属性图,遍历得到关键代码节点并提取出应用程序编程接口(API)序列,并将其嵌入向量空间,以关键代码为中心进行聚类,根据聚类结果计算每个函数的异常值,生成检测报告并匹配漏洞库,从而检测出源代码中的漏洞。实验结果表明,该方法能够定位开源软件中漏洞所在的关键代码段并检测出相应漏洞。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits1381Downloads686 Comment 0

4. chinaXiv:201809.00060 [pdf]

基于生成对抗网络的遮挡表情识别

王素琴; 高宇豆; 张加其
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对实际应用中局部遮挡会影响人脸表情识别,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的表情识别算法,先对遮挡人脸图像填补修复,再进行表情识别。其中GAN的生成器由卷积自动编码机构成,与鉴别器的对抗学习使得生成的人脸图像更加逼真。由卷积神经网络构成的鉴别器具有良好的特征提取能力,添加多分类层构成了表情分类器,避免了重新计算图像特征。为了解决训练样本不足的问题,将celebA人脸数据集用于训练人脸填补修复,同时表情分类器的特征提取部分得到了预训练。在CK+数据集上的实验证明,填补后的人脸图像真实连贯,并取得了较高的表情识别率,尤其提高了人脸大面积遮挡的识别率。

submitted time 2018-09-12 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits778Downloads379 Comment 0

5. chinaXiv:201804.02067 [pdf]

基于深层注意力的LSTM的特定主题情感分析

胡朝举; 梁宁
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

目前特定主题情感分析任务中,传统的基于注意力的深度学习模型缺乏对主题特征和情感信息的有效关注。针对该问题,构建了融合主题特征的深层注意力的LSTM模型(deeper attention LSTM with aspect embedding,AE-DATT-LSTM),通过共享权重的双向LSTM将主题词向量和文本词向量进行训练,得到主题特征和文本特征进行特征融合,经过深层注意力机制的处理,由分类器得到相应主题的情感分类结果。在SemEval-2014 Task4和SemEval-2017 Task4数据集上的实验结果表明,该方法在特定主题情感分析任务中,较之前基于注意力的情感分析模型在准确率和稳定性上有了进一步的提高。主题特征和深层注意力机制的引入,对于基于特定主题的情感分类任务具有重要的意义,为舆情分析、问答系统和文本推理等领域提供了方法的支持。

submitted time 2018-04-19 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits542Downloads360 Comment 0

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