分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对安防监控场景中获取的人脸图像质量不佳、细节信息丢失导致的人脸识别准确率低下的问题，提出一种基于超分辨率重建的低分辨率人脸识别算法。该算法包括超分辨率重建和人脸识别两个子网络，分别实现低分辨率人脸图像的超分辨率重建和人脸特征的提取。算法首先通过增加超分辨率重建子网络激活函数前的特征图数量实现广泛激活，保证信息流的有效传递，重建出包含更多细节信息的高分辨率人脸图像；然后在训练时结合图像内容损失和身份损失，在重建图像的同时保留更多身份信息，使得提取到的人脸特征具有更强的辨别性。实验结果表明，算法提升了低分辨率人脸识别的准确率，在监控人脸数据集QMUL-SurFace上的性能优于传统算法。
分类： 生物学 >> 生物工程 提交时间： 2017-07-24 合作期刊: 《中国生物工程杂志》
摘要： 苯酚是工业废水中典型的环境污染物。小球藻（Chlorella sp.）由于其生长快、抗逆性强，可以有效利用废水中的酚类化合物，是最有潜力的含酚废水处理藻株。但是高浓度苯酚产生的氧化压力会造成小球藻细胞的氧化损伤。通过实验室适应性进化已经得到了可以耐受500 mg/L苯酚的小球藻藻株（L5）。本研究通过无参比较转录组学数据，在基因组尺度上考察了未进化小球藻（L3）和L5对高浓度苯酚的响应差异。无参比较转录组学结果表明进化后小球藻能够耐受并降解高浓度苯酚是多个代谢途径整体调控的结果。相比于原始小球藻（L3），进化后小球藻（L5）在500mg/L苯酚浓度下对苯酚氧化胁迫的响应增强，主要体现在细胞信号转导、ABC转运蛋白、热休克蛋白、氮代谢和三羧酸循环（TCA）等相关的转录水平明显上调。进化后小球藻通过这些响应降低高浓度苯酚产生的氧化压力。
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