分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2021-04-29 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 日冕抛射物质(Coronal Mass Ejection, CME)是一种强烈的太阳爆发现象，对空间天气和人类生活都有着巨大的影响，因此CME检测对预报CME、保障人类的生产生活安全有重要意义。现有检测方法多采用人为定义特征和人为界定阈值等方法检测CME。由于人为定义特征不能很好表征CME且具有普适性的阈值难于选择，现有CME检测方法对CME的检测效果有待提升。本文提出一种基于Faster R-CNN的日冕抛射物质检测算法。该方法首先结合CDAW、SEEDS、CACTus三个著名CME目录信息，人工标注了包含9113幅日冕图像的数据集，然后根据CME的图像特征较自然图像少、目标尺寸与自然图像有差异等特点，在特征提取和锚点选择方面对Faster R-CNN进行了改进。以2007年6月的CME标注数据为测试集，本文算法检测出了22个强CME事件中的22个和151个弱CME事件中的138个,且对CME事件的中心角和角宽度等特征参数的检测误差分别在5度和10度以内。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2019-09-18 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 日冕物质抛射（Coronal Mass Ejection，CME）是一种规模巨大，程度剧烈的爆发现象，是影响地球的主要太阳爆发活动。由于这种爆发现象会对地球环境造成严重干扰，因此CME的探测对预报灾害性空间天气具有重要意义。为了更清楚地梳理目前存在的CME检测方法，文章将对典型的方法进行分析总结。首先，介绍日冕物质抛射及其特征；然后，从基于手工方法和自动检测方法两方面对CME检测进行概述和分析；最后，讨论目前算法存在的一些问题，进而提出未来的研究方向。
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