分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 近些年,随着我国的科学技术水平不断提高,移动通信技术和互联网技术的进步,我们从最初的2G到现在的4G,网络的普及提升了人们的生活水平,人们生活对电视节目的要求也愈来愈高,尤其是在大中型城市中,电视节目的播放需要新载体,科技的进步使得移动化网络数字广播电视进入了普通家庭,电视节目的传播便有了最为重要的一种载体。本文就移动化网络数字广播电视技术的发展现状和优势展开论述,提出相关的问题,寻求相应的解决措施。
分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2022-08-17 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要: 患者报告结局(Patient-Reported Outcomes ,PROs)可以为医疗决策、卫生政策的制定提供证据,还可作为症状监测的参考指标,以便为个人提供及时的、个性化的医疗照护。随着PROs在临床研究中的广泛应用,一些与之相关的伦理问题受到广泛关注。PROs伦理指南是基于专家共识、专门从伦理角度出发修订的,目的在于为临床研究中PROs内容的伦理考量提供重要参考依据。优化PROs临床研究的伦理问题能够提高PROs的数据质量,同时最大限度地减少受试者的风险、负担和伤害,保护受试者和研究人员的权益。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对传统的阿兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)分类3D模型参数过多以及2D模型缺乏连续性特征的问题,提出了一种结合2D卷积神经网络与长短时记忆网络的脑部核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像分类算法。利用深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN),卷积层能够在无标签的情况下自动提取到图像特征。首先以无监督的方式训练卷积神经网络;将MRI图像序列转换为特征序列,再输入到长短时记忆网络进行训练;最后结合特征序列与LSTM的隐藏状态进行分类。实验结果显示,相比3D模型,该算法有着更少的参数,对于NC与AD的分类达到了93.93%的准确率,对于NC与MCI达到了86.27%的准确率。