分类： 计算机科学 >> 计算机硬件技术 提交时间： 2017-03-10
摘要： 本文报道了我们在 CPU/ATI GPU 混合体系结构上优化双精度矩阵乘法（DGEMM）的工作。在真 实应用中， CPU 与图形处理器（GPU）之间的数据传输是影响性能的关键因素。由于软件流水可以降低 数据传输开销，我们提出了三种软件流水算法，分别是双缓存（Double Buffering）、数据重用（Data Reuse） 和数据存储优化（Data Placement）。在 AMD 公司的图形处理器（GPU）ATI HD5970 上，优化后 DGEMM 性能达到 758 GFLOP/s，对应效率为 82%，是 ACML-GPU v1.1 性能的两倍。在 Intel Westmere EP 和 ATI HD5970 组成的异构系统上，性能达到 844 GFLOP/s，效率为 80%。我们进一步考察了多个 CPU 和多个 GPU 上 DGEMM 的扩展性，详细分析了体系结构方面的影响因素。分析表明，PCIe 总线和内存总线的竞争是异 构系统上程序性能降低的重要影响因素。
分类： 计算机科学 >> 计算机软件 提交时间： 2016-06-08
摘要： 本文报道了我们在CPU/ATI GPU 混合体系结构上优化双精度矩阵乘法（DGEMM）的工作。在真实应用中， CPU 与图形处理器（GPU）之间的数据传输是影响性能的关键因素。由于软件流水可以降低数据传输开销，我们提出了三种软件流水算法，分别是双缓存（Double Buffering）、数据重用（Data Reuse）和数据存储优化（Data Placement）。在AMD 公司的图形处理器（GPU）ATI HD5970 上，优化后DGEMM性能达到758 GFLOP/s，对应效率为82%，是ACML-GPU v1.1 性能的两倍。在Intel Westmere EP 和ATIHD5970 组成的异构系统上，性能达到844 GFLOP/s，效率为80%。我们进一步考察了多个CPU 和多个GPU上DGEMM 的扩展性，详细分析了体系结构方面的影响因素。分析表明，PCIe 总线和内存总线的竞争是异构系统上程序性能降低的重要影响因素。
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