分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-05-12
摘要： 目的/意义：随着以ChatGPT为代表大语言模型技术的不断发展与变革，使得许多领域的经典场景都重新焕发出新的机会。同时，越来越多的学者开始关注如何将大语言模型的智能化能力与技术应用到现有的场景，并分析这些技术带来的挑战和机遇。 方法/过程：本文以ChatGPT为建模对象，首次将大语言模型技术引入用户图书评分偏好预测这一图情领域的典型应用场景，并落地实践。通过构建基于ChatGPT的用户图书评分预测模型（CUBR, ChatGPT-based model for User Book Rating Prediction），来探索大语言模型技术在图书推荐领域实践和落地的可行性。同时，本文基于图书评分任务的不同评估方案与现有经典推荐模型进行对比，探讨并给出了CUBR在用户图书评分预测场景的优势与劣势，并分析了后续大语言模型在图书推荐其他场景可能的研究机会点。 结果/结论：本文实验研究表明，（1）CUBR模型在现有用户图书评分偏好预测任务上能够取得不错的推荐效果，特别是单样本(One-shot)这类待推荐目标信息较少的情况下，其表现接近或超过当前经典推荐算法，且泛化能力较强，较适用于冷启动推荐场景。（2）随着单个用户提示样本内容的增加（如从One-shot到Ten-shot），CUBR的预估效果会有显著的提升，说明CUBR具备不错的实时上下文学习能力。 局限：本文研究场景仅限于用户图书评分偏好理解与推荐，未来将尝试在更多的图情场景应用和改造现有大语言模型技术，并获得更好的实践效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 文献学 提交时间： 2020-05-28
摘要： [目的]全面了解物理学科学术期刊的开放获取（OA）程度以及质量。探索基于被引的OA期刊和论文的质量评价方法；[方法] 运用统计学原理和文献计量学方法，以JCR分类法物理学科348种期刊为研究对象，基于其在Web of Science （WoS）2年内的论文数量、被引数据，对整个物理学科以及8个分支领域的OA期刊和论文的开放率、被引率和接受度三个维度的9个指标进行比较和相关性分析；[结果]整个学科有OA期刊39个，占总期刊11.21%；OA论文总的开放率和被引率分别为28.37%和35.95%，OA期刊对论文开放率和被引率的贡献分别为30%和23.99%；高被引论文开放率为41.87%，被引贡献率为40.56%。OA论文的篇均被引为4.35频次。8个分支领域期刊及其OA期刊的接受度均值区间分别为{962，301}和{1032，50}；[结论] 实证分析表明：1.物理学科OA论文的主流贡献来自复合期刊；凝聚态物理开放程度较低，与学科规模不成比例；目前高被引论文的开放虽然不存在偏见，但也不被给予更多关注，因此加大高被引论文的开放数量可以成为提高OA质量的一种策略。2.期刊和论文的开放率以及OA期刊的贡献率，可以作为开放程度的评价指标；OA论文被引率、高被引论文开放率、OA期刊的篇均被引率可以作为OA质量评价指标。3.OA期刊的刊文量及其刊文量的百分位数均可用于期刊的接受度分析。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报资料的利用 提交时间： 2019-06-27
摘要： 阐述在新的信息和知识环境中知识服务的价值定位、本质内涵，以及对高校图书馆转型的意义。分析了在高校图书馆的视野下知识服务与泛在的学科服务的本质区别，以及当前高校图书馆为了更深入地开展知识服务，在认知、理论以及实践上所应该突破的屏障。提出了知识产品是知识服务的一种重要形式，知识产品的水平是图书馆核心价值和能力的直接体现。此外，本文从理论的角度对知识产品的概念、属性、类型和生产原则给出了较明确、系统的解释和描述。
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