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  • 基于递进式卷积网络的农业命名实体识别方法

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-05-15 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 目前基于预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM) 的命名实体识别的研究在面对农业领域存 在的实体命名方式繁杂、实体边界模糊等问题时,仅使用PLM最后一层表示输出,且均从外部引入知识或操作对 实体表示进行增强,忽视内部各层本身蕴含语言不同层次的丰富信息。为解决上述问题,提出一种基于递进式卷 积网络的命名实体识别方法。该方法首先存储自然句子,通过PLM后得到的每层输出表示;其次以递进式卷积作 为全层信息的特征提取手段,对储存的模型中间层输出表示依次卷积。模型将注重全层信息,包括被忽略的浅层 输出,而有研究表明靠近输入的模型层输出的句子嵌入包含更多的诸如短语、词组等粗粒度信息,对于边界模糊 的农业命名实体识别,更关键的词组界定信息或许就隐含在这些被忽略的浅层嵌入中,可为农业领域存在的命名 实体识别问题提供帮助。无需外部信息的引入,充分利用已使用的计算力得到的结果就能增强句子的表示嵌入; 最终通过条件随机场(Conditional Random Field,CRF) 模型生成全局最优序列。在构建的包含农作物品种、病 害、虫害和农药4类农业实体的农业数据集上,所提方法的综合性指标F1值相较于基于Transformer的双向编码表 征模型(Bidirectional Encoder Representation from Transformers, BERT) 提升3.61%,在公开数据集上也有较好表 现,其中在数据集MSRA上F1值提升至94.96%,说明基于递进式的卷积网络能够增强模型对自然语言的表示能 力,在命名实体识别任务上具有优势。

  • 触摸, 还是不触摸?先前触摸促进新产品接受

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2018-03-22 合作期刊: 《心理学报》

    摘要: 已有触觉研究和已有新产品研究都不能回答是否先前触摸一个新产品会影响消费者随后对另一新产品的理解和评估。本文发现:事先让消费者触摸(vs.不触摸)一个外观极度不一致的新产品会促进消费者对另一外观极度不一致的目标新产品的评估和选择(实验1-实验2)。实验3进一步发现, 当先前触摸的产品和随后评估的产品在外观极度不一致这一点上不具相似性时(如, 当所摸新产品在外观上与常见同类产品一致), 先前触摸将不再促进目标新产品的不一致解决, 进而不再影响目标新产品评估。最后, 实验4剥离了触觉和视觉的影响, 发现实验1~实验3的发现受触觉(先前摸)而非视觉(先前看)主导的。