分类： 物理学 >> 普通物理:统计和量子力学,量子信息等 提交时间： 2021-12-14 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 湿地生态需水量阈值是其生态系统发生质变的临界条件，一旦某阈值被超越，系统的某些 物质平衡关系、功能、健康就会受到影响，而月尺度的湿地生态需水量阈值研究有助于水资源优化 配置。针对博斯腾湖小湖区芦苇沼泽镶嵌交错明水塘道的景观结构，结合遥感数据同步获取大范 围数据的优势，利用长时间序列的水面面积频率分析，确定月尺度最小、中等和理想状态的小湖区 湿地明水区面积；采用蒸发皿观测值计算法，核算小湖区湿地的月尺度最小、中等和理想生态耗水量。结果表明：小湖区湿地全年月平均最小、中等和理想的生态水面面积为 14.47 km2、21.56 km2、 26.75 km2；小湖区湿地生长季 3—9 月最小生态需水量为 0.22×108 m3、0.35×108 m3、0.44×108 m3、0.51×108 m3、0.39×108 m3、0.41×108 m3、0.28×108 m3，其中 6 月最大，3 月最小，小湖区湿地年最小生态 需水量约为 3.02×108 m3；如若同时满足小湖区湿地生态目标芦苇生长所需动态水位，3—9 月最小 生态需水量为 0.40×108 m3、0.52×108 m3、0.79×108 m3、0.86×108 m3、2.31×108 m3、0.41×108 m3、0.28×108 m3，其中 7 月最大，9 月最小，小湖区湿地年最小生态需水量约为 5.99×108 m3。本研究计算结果可用于小湖区湿地年、月尺度来水分配及出水调控，有利于提高区域水资源利用效率，确保小湖生态可持续发展。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2019-11-13 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 随着Docker技术的快速发展和越来越多被用于天文软件应用程序的部署，如何理解容器技术，将容器技术运用到天文软件开发测试工作中，成为每一个相关从业人员应该思考和快速掌握的核心虚拟化技术。文章通过对Docker技术在天文数据档案库系统测试中的应用，实现对科学数据产品长期存档与数据产品查询检索，支持各级数据产品、工程数据、标定数据、辅助数据的管理，测试科学数据产品存储、检索、提取、维护、分析、控制功能，指出在传统软件环境部署及测试中，天文软件环境复杂且运行时依赖较多第三方库支持，测试中耗费大量时间定位软件缺陷重现测试环境，介绍Docker技术在天文数据档案库系统测试应用中带来的优势和重要性，实现测试环境标准化、测试数据隔离性、测试功能扩展性，提高测试工作效率。同时也为容器技术在其它天文软件测试与应用提供借鉴参考。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2019-03-07 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 利用2000—2014年MODIS/NDVI时间序列数据，采用栅格像元趋势分析、稳定性评价的方法，研究了陕西省近15 a植被的时空变化特征和规律；利用Hurst指数对陕西省植被未来变化趋势进行了预测；并利用相关性分析法分析了NDVI与年均温度和降雨量的关系。结果表明，2000年、2015年陕西省NDVI均值分别为0.4273、0.4942， 15 a来增加了0.067，增长了16.0%，其中陕北地区NDVI增加明显，关中部分地区出现负增长，陕南地区NDVI总体依旧维持在较高水平。陕西省植被变化趋势具有明显的空间差异性，全省植被未变化的占52.0 %，改善部分占44.27 %，退化部分占3.73%，说明15 a间陕西省植被覆盖改善面积大于退化面积，植被状况有所改善；其中陕北地区植被呈明显改善区域面积较大，关中地区植被覆盖面积有所减少，陕南地区植被变化幅度较小。陕西省植被稳定区域占50%以上（0 0.2)，说明15a间陕西省植被较为稳定，变化程度不大；其中陕西省植被最稳定地区主要集中在陕南、延安南部，榆林部分、西安、渭南少部地区变化幅度较大。Hurst指数分析表明陕西省44.54%面积的植被未来有可能面临退化，主要分布在陕北和关中地区的北部，植被未来有可能退化也有可能改善的面积占49.78%，主要分布在延安和陕南地区。陕西省近15 a气温和降水量总体呈增加趋势，增加速率分别为0.48 ℃·(10 a)-1和69.5 mm ( a)-1；相关性分析结果表明，年均降雨量是影响NDVI的主要气象因子，同时陕西省植被变化也受到了退耕还林还草、防沙治沙、生态政治等人为因素的影响。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对在现代木材加工企业中，实木板材以缺陷及纹理为主要品质分级要素的需求，提出利用基于局部二值模式、自学习的深度置信网络与Softmax分类器组合的深度学习算法，实现对实木板材缺陷及纹理的分类。首先提取实木板材的缺陷及纹理特征，在此基础上利用深度置信网络对经过局部二值化处理的特征进行训练学习，并采用可自学习的学习率算法优化收敛速度、减少训练时间，最后使用Softmax分类器获取常见缺陷及直纹、花纹的分类结果。通过与BP神经网络、支持向量机、极限学习机等几种经典算法的比较，采用深度置信网络得到的实木板材缺陷及纹理识别的误差率在3.59%左右，在实木板材缺陷和纹理上取得了更好的识别效果。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 采煤塌陷引起的土壤环境因子的变化对矿区植物生长的影响越来越受到人们的关注，气孔导度、蒸腾与光合作用作为环境变化响应的敏感因子，研究植物气孔导度、蒸腾与光合作用的变化是揭示荒漠矿区自然环境变化及其规律的重要手段之一。研究采煤塌陷条件下植物光合生理的变化是探究煤炭开采对植物叶片水分蒸腾散失和CO2同化速率影响的关键环节，是探讨采煤塌陷影响下植物能量与水分交换动态的基础，而采煤矿区植物叶片气孔导度、蒸腾与光合作用速率对采煤塌陷影响下土壤含水量变化的响应如何尚不清楚。选取神东煤田大柳塔矿区52302工作面为实验场地，以生态修复物种柠条为研究对象，对采煤塌陷区和对照区柠条叶片气孔导度、蒸腾和光合作用速率以及土壤体积含水量进行监测，分析了采煤塌陷条件下土壤含水量的变化以及其对柠条叶片气孔导度、蒸腾与光合作用速率的影响。结果显示：（1）煤炭井工开采在地表形成大量裂缝，破坏了土体结构，潜水位埋深降低，土壤含水量均低于沉陷初期，相对于对照区，硬梁和风沙塌陷区土壤含水量分别降低了18.61%、21.12%；（2）柠条叶片气孔导度、蒸腾和光合作用速率均与土壤含水量呈正相关关系；煤炭开采沉陷增加了地表水分散失，加剧了土壤水分胁迫程度，为了减少蒸腾导致的水分散失，柠条叶片气孔阻力增加，从而气孔导度降低，阻碍了光合作用CO2的供应，从而导致柠条叶片光合作用速率的降低，蒸腾速率也显著降低。
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