分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 开源分布式实时计算框架Storm在互联网、金融、电子商务等领域得到了广泛应用。Storm默认采用轮询的调度策略,且依赖用户对Topology任务的并行度配置,当配置不合理时依然会造成Topology处理时延增大、吞吐量降低等问题。针对该问题,提出了一种Storm下基于最佳并行度的贪心调度算法,调度时先求解Topology任务中各组件的最佳并行度,再采用贪心策略进行调度,以最小化节点间的网络通信开销。通过与默认调度算法、线上调度算法和热边调度算法进行实验比较,结果表明算法能够有效降低Storm处理时延,提高系统吞吐量和资源利用率。