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1. chinaXiv:202009.00059 [pdf]

计算模型视角下信任形成的心理和神经机制 —— 基于信任博弈中投资者的角度

高青林; 周媛
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

人际信任渗透在社会交互的各个方面,是促进和维持合作的重要基石。以往研究者借助信任博弈范式,主要探讨了人际信任的理论模型、生物基础和影响因素等方面。近年来,研究者开始将计算模型应用于信任博弈的数据分析中,深入挖掘人际信任行为背后的心理机制,将计算模型与神经影像技术结合,加深对信任行为背后脑机制的理解。目前将计算模型应用于信任博弈范式中的研究主要针对“信任是如何形成的”这一科学问题,未来要进一步发展计算模型方法,结合非侵入性脑刺激技术,应用于精神疾病人群中,以深入理解正常和异常信任形成的心理和神经机制。

submitted time 2020-09-27 Hits48Downloads21 Comment 0

2. chinaXiv:202009.00058 [pdf]

AI与教育:变分推断应用于教育测量模型

代立扬
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

本研究应用人工智能(AI)常用的变分推断实现了新的教育测量模型参数估计算法—VIPSY,VIPSY基于黑盒变分推断和均摊变分推断,开发了生成任意方差协方差矩阵的潜变量随机参数神经网络等技术。VIPSY在项目反应理论(包括一维和多维,2参数、3参数和4参数)上显著优于EM算法和MHRM算法,也显著优于另一种教育测量模型变分推断算法——VIBO。VIPSY能对10维和100维的项目反应理论进行参数估计,VIPSY还实现了对50万样本量的PISA数据进行项目反应理论参数估计。在认知诊断模型(包括DINA和HO-DINA)上,VIPSY的性能基本与EM算法一致,但计算耗时远大于EM算法。另外,VIPSY在缺失数据上表现很稳定。VIPSY现已在GITHUB上开源 。

submitted time 2020-09-26 Hits74Downloads30 Comment 0

3. chinaXiv:202009.00055 [pdf]

自豪感的神经基础:比较的视角

沈蕾; 江黛苔; 陈宁; 刘伟
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

自豪感是对自身成就进行评估时产生的积极情绪体验。神经基础研究表明,心理理论、自我参照、情绪、奖赏和记忆等相关脑区的协同作用构成了自豪感的神经基础,而神经和生理的比较研究则揭示了自豪感和其他基本情绪以及道德情绪等在神经基础上的异同。以上结果为理解自豪感的复杂神经机制提供了依据。未来研究应对不同种类自豪感以及自豪感与认知过程相互作用的神经机制进行深入探讨。

submitted time 2020-09-23 Hits222Downloads89 Comment 0

4. chinaXiv:202009.00056 [pdf]

II型多功能天文经纬仪图像采集系统

张益恭; 苏婕; 杨磊; 王建成; 陈林飞; 程向明; 张冠军
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

II型多功能天文经纬仪是中国科学院云南天文台为了满足利用多台仪器组网监测测站本地铅垂线变化信息的需求所研制的一种地面天体测量仪器。在该仪器的图像采集系统中,使用了三台非制冷CCD作为采集终端,工作在外触发模式,利用望远镜控制系统提供的外触发信号按照观测时序触发相机采集。介绍了望远镜的具体工作模式,对图像采集系统的工作流程给予了说明;介绍了采集系统的硬件构成、软件框架和所涉及的主要编程方法。给出了图像采集系统的软件工作界面和所采集的图像,并对所拍摄恒星像成像质量进行了简单分析。

submitted time 2020-09-23 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits117Downloads57 Comment 0

5. chinaXiv:202009.00057 [pdf]

基于纯Python的SKA-RASCIL中的天线增益校准实现与优化

黎静 ; 曹忠; 王锋; 邓辉; 梅盈; 戴伟
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

天线增益是用来衡量天线在指定方向接收和发射信号能力的参数。随着平方公里阵列(Square Kilometre Array,SKA)建设的日趋临近,基于Python语言的射电天文仿真、校准以及成像软件库(Radio Astronomy Simulation, Calibration and Imaging Library ,RASCIL)正在开发完善中,天线增益校准算法的高性能实现是其中重要的组成部分。本文基于RASCIL antsol天线增益校准算法开发工作,首先讨论了antsol算法的基本原理,随后分析说明了基于纯Python的实现过程,在此基础上进一步讨论了Python语言中算法的优化方法。结果表明,通过底层优化后的antsol算法实现可以达到非常高的性能。经过优化的算法将运用到SKA的增益数据校准实验中,本文所介绍的优化方法对其它天文软件的开发有一定的参考价值。

submitted time 2020-09-23 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits124Downloads64 Comment 0

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