一种减少色彩失真的自适应单幅图像去雾算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》

唐慧 任杰文 鲍旭东

摘要： 基于暗通道先验的单幅图像去雾算法是目前最为高效的图像去雾技术，然而当图像中某些场景不完全满足暗通道先验时，去雾处理后的图像中常常出现大量伪影和色彩失真，因此需要根据图像对该方法进行修正。假设图像场景亮度越高，暗通道越不可信；场景饱和度越低，暗通道越不可信。基于该假设重新设计了图像的暗通道置信度，以补偿场景不完全满足暗通道先验时估算过大的暗通道值；另外对图像进行后置增强处理，以提升图像的视觉效果。提出的算法对三类具有代表性的雾天图像进行实验，实验结果显示，与相关算法相比，该算法在缓解色彩失真、去除伪影等方面表现更好。该算法通过设计暗通道置信度克服了图像场景不完全满足暗通道先验时暗通道值估计偏大的问题，显著提升了暗通道先验去雾模型对不同雾天场景的适应能力。

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