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  • 基于深度学习的玉米和大豆期货价格智能预测

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 玉米和大豆为同季旱粮作物,争地矛盾十分突出,同时掌握玉米和大豆两者的价格是必要的。 相较于现货,农产品期货价格具有价格发现功能。因此,玉米和大豆期货价格分析和预测对种植结构调整 和农户作物品种选择均具有重要意义。本研究首先分析了玉米和大豆期货价格的相关性,通过相关性计算 和格兰杰因果检验,发现玉米和大豆期货具有较强的正向相关性,且大豆期货价格是玉米期货价格的格兰杰 原因; 其次,基于长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM) 模型对玉米和大豆期货价格进行预测,并 引入注意力机制(Attention) 对期货价格预测模型行优化。对比结果表明,与差分整合移动平均自回归模型 (Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA) 和支持向量回归模型(Support Vector Regression, SVR) 相比,LSTM模型在各项指标中均为更优,而与单一的LSTM模型相比,加入Attention机制的Atten⁃ tion-LSTM模型在各项指标中均更优。其中,玉米和大豆期货预测结果的平均绝对误差(Mean Absolute Er⁃ ror,MAE) 分别提升3.8%和3.3%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE) 分别提升0.6%和1.8%, 平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE) 分别提升4.8%和2.9%,证明了Attention机制的 加入可以帮助模型提取有效信息,提升性能。最后,使用LSTM模型结合大豆期货历史价格共同预测玉米期 货价格,MAE提升了6.9%、RMSE提升了1.1%、MAPE提升了5.3%。试验结果表明,本研究使用Attention- LSTM模型对玉米和大豆期货价格进行预测,相较于通用预测模型,Attention-LSTM模型能够提高大豆和玉 米期货价格预测精度,且结合相关农产品期货价格数据,可以提升单个农产品期货模型的预测性能。

  • 社交焦虑注意偏向的动态变化

    分类: 心理学 >> 临床与咨询心理学 提交时间: 2019-06-19

    摘要: 注意偏向是社交焦虑障碍(Social Anxiety Disorder,SAD)个体症状维持的重要因素,其中注意警觉、注意回避、注意脱离困难三种注意模式得到了研究者最广泛的研究与讨论。随着研究深入,有研究者提出SAD个体的注意模式不是单一、静态模式,更有可能在不同注意模式间切换,表现为动态的过程。目前,依据相关研究结果和理论假设,证据均指向SAD个体的注意偏向具有随着焦虑水平提高和注意控制能力受损而动态变化的倾向,从注意警觉过渡到注意回避与注意脱离困难均如此。此观点还需研究进一步证实,并且基于研究结果提出更具有针对性的干预方式。

  • 低比转速离心泵压力脉动频谱特性的试验研究

    分类: 动力与电气工程 >> 工程热物理学 提交时间: 2017-11-07 合作期刊: 《工程热物理学报》

    摘要: 离心泵内部由叶轮一隔舌动静干涉作用诱发的压力脉动是激励离心泵振动噪声的重要因素,对泵的稳定、安全运行有重要影响。为了全面获得离心泵压力脉动特性,本文采用试验手段对一台低比转速离心泵进行压力脉动试验,在蜗壳周向均布20个高频压力脉动传感器对压力信号进行提取。结果表明:离心泵压力频谱呈现典型的离散特征,峰值信号出现在叶频及其高次谐波处,压力频谱中没有出现明显的轴频及其和叶频非线性干涉诱发的峰值信号。不同测量点处压力脉动幅值差异显著,在设计点及大流量工况,叶频处压力脉动幅值极大值点出现在隔舌后端区域范围内,而在隔舌前部区域内,压力脉动幅值较小;且随着角度的增加,叶频处压力脉动幅值呈现递减的趋势,而在小流量工况叶频处压力脉动幅值并没有出现在隔舌后端区域内。流量对叶频处压力脉动幅值影响显著,压力脉动幅值极小值点出现在0.9岛附近,而在偏离该工况时,压力脉动幅值迅速上升。