分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 近年来社交网络的发展推动了多个领域的研究,如舆情监控、广告推荐、意见领袖识别等,而社交网络用户的影响力度量则是以上研究的基础。以新浪微博为研究对象,旨在提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法,将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统PageRank算法中,提出了一种多维度微博用户影响力度量算法——MDIR(multi-dimension influence rank)。实验结果表明,MDIR算法相较于其他常用的五种影响力度量算法,能更加全面、真实地反映微博用户的实际影响力。