COPD多维特征提取与集成诊断方法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》

房有丽 王红 狄瑞彤 王露潼宋永强

摘要： 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种可导致患者呼吸功能逐渐下降的慢性肺部疾病，需要借助于大数据分析及算法帮助医生对疾病更加准确地进行诊断。目前对COPD的研究存在局限性，一方面，研究成果只利用数据分析单一特征对疾病的影响，另一方面研究成果仅通过简单算法模型对病例数据验证，因此提出了COPD多维特征提取与集成诊断方法。首先，提出最大依赖度MDF-RS算法，提取多维特征的最优组合；其次，提出DSA-SVM集成模型，构建分类器进行诊断及预测；最后，利用交叉验证方法验证准确率等各项性能指标。通过实验对比验证了该算法的有效性。

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