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  • 基于高斯混合-隐马尔科夫融合算法识别奶牛步态时相

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 奶牛步态时相是反映奶牛健康及跛行严重程度的重要指标。为准确自动识别奶牛步态时相,本研 究提出一种融合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM) 和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM) 的无监督学习奶牛步态时相识别算法GMM-HMM。使用惯性测量单元采集奶牛后肢加速度和角速度 信号,通过卡尔曼滤波消除噪声,筛选并提取特征值,构建GMM-HMM模型,实现奶牛静立相、连续步态 中的站立相和摆动相等3种步态时相的自动识别。结果表明,静立相识别的准确率、召回率和F1 分别为 89.28%、90.95% 和90.91%,连续步态中的站立相识别的准确率、召回率和F1 分别为91.55%、86.71% 和 89.06%,连续步态中的摆动相识别的准确率、召回率和F1分别为86.67%、91.51%和89.03%。奶牛步态分割 的准确率为91.67%,相较于基于事件的峰值检测法和动态时间规整算法准确率分别提高了4.23%和1.1%。 本研究可为下一步基于穿戴式步态分析的奶牛跛行特征提取提供技术参考。

  • 新疆南疆地区肉羊常用精饲料体外产气量与有效降解率的相关性分析

    分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》

    摘要: 本试验分析了新疆南疆地区肉羊常用精饲料体外产气量与有效降解率的相关性,旨在寻找肉羊常用精饲料干物质有效降解率的简易评价方法。以新疆南疆地区肉羊常用的6种蛋白质饲料和7种能量饲料为试验材料,采用体外产气法与人工瘤胃持续发酵法,在测定产气量(GP)与干物质有效降解率的同时,分析二者之间的相关性及常规营养成分对干物质有效降解率的影响,建立了以GP、常规营养成分预测干物质有效降解率的模型。结果显示:1)潜在产气量及8、16、24、36、48 h产气量均与干物质有效降解率呈正相关关系(P<0.05);以相关性最强的3个预测值潜在产气量及24和36 h产气量为预测因子,分别建立干物质有效降解率的预测模型,其决定系数(R2)分别为0.553、0.613和0.612。2)饲料常规营养成分含量与干物质有效降解率的相关性分析结果中,干物质有效降解率与饲料中性洗涤纤维(NDF)含量呈显著负相关关系(P<0.05),与饲料酸性洗涤纤维(ADF)含量呈极显著负相关关系(P<0.01);建立以ADF、NDF含量预测饲料干物质有效降解率的一元、二元预测模型,二元预测模型[EDIVDMD=88.481-0.484ADF-0.231NDF(P<0.01)(EDIVDMD为干物质有效降解率)]R2最高,为0.855。综合得出,体外产气法可以代替尼龙袋法预测肉羊常用精饲料的干物质有效降解率,可对饲料的降解性能做出快速、合理、有效的评价;利用饲料中的纤维含量来预测其他主要营养物质在瘤胃内降解率的方法切实可行。