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1. chinaXiv:202009.00125 [pdf]

Small Private Online Judge: A New Tool for Empirical Education Research

祝云篪; 赵作翰; 童澄达; 夏小俊
Subjects: Computer Science >> Computer Application Technology

This paper puts forward the concept of Small Private Online Judge (SPOJ). Compared with Massive Open Online Judge (MOOJ), SPOJ has advantages in structured data acquisition of students' virtual behavior for its specific function and tight coupling with the classroom. SPOJ-based empirical education research can be conducted within "Acquisition-Analysis-Application" (3A) Framework. The case study of a SPOJ program clarifies the standard pattern of SPOJ-based 3A research and highlights the emergence of education-intelligence concept. The challenges of SPOJ-based empirical education research and implications of SPOJ are also discussed.

submitted time 2020-09-30 Hits25Downloads7 Comment 0

2. chinaXiv:202009.00127 [pdf]

无关工作记忆表征的负性情绪信息能否捕获视觉注意?一项眼动研究

黄月胜; 张豹; 范兴华; 黄杰
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

研究通过分析视觉搜索任务的首次注视点和行为反应时,探讨无关工作记忆表征的负性情绪信息对视觉注意选择的影响。实验1发现在反映早期注意选择的首次注视点百分率指标上,不管工作记忆表征的情绪效价如何,均出现了显著的注意捕获效应;实验2发现当采用中性情绪靶子刺激时,首次注视点百分率指标上仍表现出了稳健的注意捕获效应;在首次注视点持续时间指标上,实验1和实验2均发现记忆匹配条件的干扰刺激显著小于控制条件的干扰刺激,表现出注意的快速脱离;而在行为反应时指标上,早期的注意捕获效应消失(实验1),甚至被反转为注意抑制效应(实验2)。这些结果表明在早期注意选择阶段,记忆驱动的注意捕获效应不受工作记忆表征情绪效价的影响,但认知控制会在早期注意捕获之后促使注意快速脱离记忆匹配的干扰刺激,其作用效果受靶子刺激情绪效价的调节。

submitted time 2020-09-29 Hits0Downloads0 Comment 0

3. chinaXiv:202009.00126 [pdf]

单亲家庭儿童相对剥夺感与心理适应的循环作用关系:一项追踪研究

熊猛; 刘若瑾; 叶一舵
Subjects: Psychology >> Social Psychology

本研究基于经典相对剥夺理论和发展情境理论,采用纵向设计,以湖北省某地区273名单亲家庭儿童为被试,进行连续3次的追踪测查,考察单亲家庭儿童相对剥夺感与心理适应的特点及其循环作用关系。结果发现:(1)单亲家庭男生的抑郁和孤独感水平比女生高;贫困单亲家庭儿童的相对剥夺感、抑郁和孤独感水平比非贫困单亲家庭儿童高,自尊水平比非贫困单亲家庭儿童低;(2)控制了性别、学段和家庭经济状况后,在个体内水平上T1时的相对剥夺感显著负向预测T2时的心理适应,进而显著负向预测T3时的相对剥夺感,同时T2时的相对剥夺感也能显著负向预测T3时的心理适应;(3)相对剥夺感与心理适应的循环作用在不同家庭经济状况单亲儿童中存在显著差异,贫困单亲家庭儿童的心理适应对其相对剥夺感的作用比非贫困单亲家庭儿童更大。可见,单亲家庭儿童的相对剥夺感与心理适应存在循环作用关系,即前测(Tn)的相对剥夺感会导致后测(Tn+1)的心理适应不良,进而影响后测(Tn+2)的相对剥夺感,研究结果对于单亲家庭儿童心理适应的干预具有一定启示意义。

submitted time 2020-09-29 Hits0Downloads0 Comment 0

4. chinaXiv:202009.00060 [pdf]

基于难样本挖掘的孪生网络目标跟踪

亢洁; 孙阳; 沈钧戈
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为了解决全卷积孪生网络目标跟踪算法(SiamFC)在复杂环境下容易出现跟踪漂移甚至跟踪失败的问题,提出了一种基于难样本挖掘的孪生网络目标跟踪方法。该方法在SiamFC算法的基础上,首先利用特征融合模块进行特征融合,以提高特征表征的鲁棒性,然后引入一个新的损失函数,加强网络对难样本的学习能力并缓解正负样本不平衡的问题。为验证该方法的有效性,在OTB2015和GOT10k数据集上对算法进行测试实验。实验结果表明,在OTB2015数据集上该方法比SiamFC算法在成功率上提高2.6%,精度上提高2%在GOT10k数据集上该方法的mAO为0.429,相比SiamFC算法提高了3.7%,在光照变化、目标形变、相似背景干扰情况下具有更好的表现。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits22Downloads8 Comment 0

5. chinaXiv:202009.00061 [pdf]

基于非对称双分支交互神经网络的水下生物识别

赵力; 宋威
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对水底环境存在着可见度低、光照条件差、物种间特征差异不明显等问题,基于卷积神经网络,提出了一种新的非对称双分支水下生物分类模型。模型中交互分支利用不同的卷积神经网络中间层提取局部特征并通过交互模块对局部特征进行交互,增强分类模型的局部特征学习能力;卷积神经网络分支可以有效地学习到目标的全局特征,弥补交互分支中忽略的全局信息。在Fish4-Knowledge(F4K)、EILAT、RAMAS三个数据集上取得了98.9%、98.3%、97.9%的准确率,较前人方法有显著提高;视觉解释也验证了该模型可以有效地捕捉到局部特征并消除背景影响。最终显示,该模型在水下环境具有良好的分类性能。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits11Downloads3 Comment 0

6. chinaXiv:202009.00062 [pdf]

基于生成式对抗网络的画作的图像合成方法

赵宇欣; 王冠
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

画作的图像合成旨在将两个不同来源的图像分别作为前景和背景融合在一起,这通常需要局部风格迁移。现有的算法过程繁琐且耗时,不能做到实时的图像合成。针对这一缺点,提出了基于生成式对抗网络(GAN)的前向生成模型(PainterGAN)。PainterGAN的自注意力机制和U-net结构控制合成过程中前景的语义内容不变。同时,对抗学习保证逼真的风格迁移。在实验中,使用预训练模型作为PainterGAN的生成器,极大地节省了计算时间和成本。实验结果表明,比起已有的方法,PainterGAN生成了质量相近甚至更好的图像,生成速度也提升了400倍,在解决局部风格迁移问题上是高质量、高效率的。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits10Downloads1 Comment 0

7. chinaXiv:202009.00063 [pdf]

基于深度残差反投影注意力网络的图像超分辨率

胡高鹏; 陈子鎏; 王晓明; 张开放; 黄增喜; 杜亚军
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对多数单帧图像超分辨率(single image super-resolution,SISR)重建方法存在的特征信息发掘不充分、特征图各通道之间的相互依赖关系难以确定以及重建高分辨率(high resolution,HR)图像时存在重构误差等问题,提出了基于深度残差反投影注意力网络的图像超分辨率(SR)算法。即利用残差学习的思想缓解训练难度和充分发掘图像的特征信息,并使用反投影学习机制学习高低分辨图像之间的相互依赖关系,此外引入了注意力机制动态分配各特征图以不同的注意力资源从而发掘更多的高频信息和学习特征图各通道之间的依赖关系。实验结果表明了所提方法相比于多数单帧图像超分辨率方法,不仅在客观指标方面得到了显著的提升,而且重建的预测图像也具有更加丰富的纹理信息。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits11Downloads3 Comment 0

8. chinaXiv:202009.00064 [pdf]

鲁棒可预测判别字典学习人脸识别方法

张健; 米建勋
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

提出一种可预测判别K-SVD网络模型(DKSVDN)并用于人脸识别问题。该模型构造了一种新颖的字典结构,包含类别标签字典和描述字典,以兼顾判别和重构性能。相应的稀疏编码向量由标签编码向量和描述编码向量组成。针对样本稀疏编码时间效率低的问题,利用预测神经网络与判别字典学习模型协同训练的方法来加速预测稀疏编码。此外,针对DKSVDN还特别引入一种拟梦境的训练方法用于提升模型在训练集多样性不足时的鲁棒性。通过在主流人脸数据集上的对比实验证明了该模型的优良性能。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits13Downloads4 Comment 0

9. chinaXiv:202009.00065 [pdf]

基于改进注意力迁移的实时目标检测方法

张弛; 刘宏哲
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

目前深度神经网络模型需要部署在资源受限的环境中,故需要设计高效紧凑的网络结构。本文针对设计紧凑的神经网络提出一种基于改进注意力迁移的模型压缩方法(KE),主要使用一个宽残差教师网络(WRN)指导一个紧凑的学生网络(KENet),将空间和通道的注意力迁移到学生网络来提升性能,并将该方法应用于实时目标检测。在CIFAR上的图像分类实验验证了经过改进注意力迁移的知识蒸馏方法能够提升紧凑模型的性能,在VOC上的目标检测实验验证了模型KEDet具有很好的精度(72.7mAP)和速度(86FPS)。实验结果充分说明基于改进注意力迁移的目标检测模型具有很好的准确性和实时性。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits13Downloads4 Comment 0

10. chinaXiv:202009.00066 [pdf]

基于增强特征融合网络的行人再识别

邓滔; 杨娟; 汪荣贵; 薛丽霞
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

行人再识别主要是判断不同摄像机捕捉到的行人图像是否属于同一个人。现实生活中,由于人的姿势变化,摄像头的视角变化和背景干扰等因素,导致相同的行人在不同的摄像头产生巨大的差别,这是一项艰巨的任务。近几年,基于深度学习的方法在解决行人再识别问题都取得了显著的效果。然而目前多数方法仅将行人的局部或全局特征分开考虑,从而忽略了行人整体之间的关系,即行人全局特征和局部特征之间的联系。因此,该算法提出了一种增强特征融合网络(Enhanced Feature Convergent Network,EFCN)。在全局分支中,提出适用于获取全局特征的注意力网络作为嵌入特征,嵌入在基础网络模型中以提取行人的全局特征;在局部分支中,提出循环门单元变换网络(Gated Recurrent Unit Change Network,GRU-CN)得到代表性的局部特征,再使用特征融合方法将全局特征和局部特征融合成最终的行人特征,最后借助损失函数训练网络。通过大量的对比实验,该算法网络模型在标准的Re-ID数据集上可以获得较好的实验结果。提出的增强特征融合网络能提取辨别性较强的行人特征,该模型能够应用于大场景非重叠多摄像机下的行人再识别问题,具有较高的识别能力和识别精度,且对背景变化的行人图像能提取具有较强的鲁棒性特征。

submitted time 2020-09-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits11Downloads3 Comment 0

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