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Your conditions: 朱廷劭(21)

1. chinaXiv:202003.00049 [pdf]

基于自我介绍视频的人格预测技术研究

温业业; 陈德元; 李保滨; 汪晓阳; 刘晓倩; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

人格影响着个体的工作生活方式,对于个体的心理疏导、职业发展等具有重要指导意义。传统方法通过量表测评人格得分存在个体拒绝回答、盲目作答等问题,近年来随着机器学习的发展为人格识别提供了新的思路。本文使用被试者自我介绍视频和大五人格量表得分,经过关键点提取、特征降维、建模、迭代调参等步骤,针对不同人格维度得到不同的预测模型。测试结果表明,基于自我介绍视频的人格预测模型在各维度都接近或达到中等相关,能够提供无侵扰的人格自动识别,为人格测量提供了新的思路。

submitted time 2020-03-08 Hits18905Downloads1157 Comment 0

2. chinaXiv:202002.00008 [pdf]

新型冠状病毒感染肺炎的定性对民众心理的影响:基于活跃微博用户的研究

李思嘉; 王艺霖; 赵楠; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

[目的]探究新型冠状病毒感染肺炎的定性对民众心理的影响,为有效的心理疏导提供科学依据。 [方法] 利用微博用户的数据计算出微博用户在20日前一周和20日后一周的词频特征, 负向(焦虑,抑郁和强迫),正向(生活满意度和牛津幸福感)和社会态度(社会风险判断和愤怒情绪)指标,比较20日前后的这些指标的差异。 [结果] 20日后的负向情绪词(t=-18.533,p<0.05)和焦虑词词频升高(t=-17.433,p<0.05),家庭词(t=7.907,p<0.05)和朋友词(t=6.897,p<0.05)词频降低;焦虑(t=-35.962,p<0.05),抑郁(t=-10.717,p<0.05)和强迫(t=-24.755,p<0.05)水平提高;牛津幸福感(t=3.120,p<0.05)和生活满意度(t=5.500,p<0.05)降低;社会风险判断(t=-8.832,p<0.05)和愤怒情绪(t=-11.415,p<0.05)水平提高。 [局限] 数据以周为测量单位颗粒度较大,对于及时反映社会心态的变化趋势有一定影响。 [结论] 20日新冠肺炎官方定性后,社会整体心态呈现出焦虑,愤怒等负性情绪提高,同时幸福感下降,对社会风险的敏感度提高。

submitted time 2020-02-05 Hits3157Downloads1282 Comment 0

3. chinaXiv:202001.00118 [pdf]

政府无形类文化关注度对空气质量的预测作用

龚园超; 韩艺斐; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

随着中国经济社会的发展,环境问题日益突出,尤其是空气质量常常引起人们担忧。而中国文化中抽象精神层面内容即无形类文化(如价值观、意识形态、社会准则等等)倡导人与自然和谐共处,对于提高环保意识、促进亲环境行为具有重要的作用。为了探究政府对无形类文化的关注度是否有助于环境问题改善,本研究采用词频分析法对1978年-2009年人民日报无形类文化关键词进行年度词频统计代表政府对无形类文化的关注度,利用对应同期客观可吸入颗粒PM2.5和PM10浓度年增长率作为空气质量状况指标考量环境质量,使用多元线性回归构建预测模型。结果表明,在控制了政府对科技的关注度和年度GDP总量后,政府对无形类文化的关注度可以负向预测PM2.5和PM10浓度年增长率,即绿色发展水平提高。

submitted time 2020-01-21 Hits1617Downloads588 Comment 0

4. chinaXiv:202001.00120 [pdf]

基于微博大数据分析内外取向言语暴力行为与生活满意度的关系

宋茜; 王晓宇; 王子玥; 闫海江; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

对于暴力行为,以往研究多针对实际暴力行为,而随着社交网络的日益发达,网络言语暴力行为由于其影响程度的加深和波及范围的增大也得到更多的关注和探究。本研究基于挫折-攻击理论,认为网络言语暴力除了通俗意义上的“向外言语暴力”,还存在着“向内言语暴力”。研究通过微博大数据,使用文本分析的方法,旨在探究不同取向的言语暴力和生活满意度之间的关系。研究结果发现,内取向言语暴力次数对数值与生活满意度呈负相关(r=-0.167,p<0.001),外取向暴力次数对数值与生活满意度相关系数为0.031,但是相关不显著(p=0.089)。较低的内取向言语暴力和较高的外取向言语暴力能够显著预测生活满意度。

submitted time 2020-01-20 Hits2384Downloads778 Comment 0

5. chinaXiv:202001.00075 [pdf]

基于大规模古文语料库的词典构建及分词技术研究

邢付贵; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

古文献的研究有助于传统文化的继承与发扬,而古文分词则是利用自然语言处理技术对古文献进行分析的重要环节,但由于缺少规范的数据资料而没有像现代汉语分词取得突破性进展。当前互联网拥有大量古汉语文本和词典方面的数据资料,但是这些数据分散,没有得到有效地整合。本文提出采集互联网非结构化古汉语数据,经过数据清洗和预处理抽取出一个古汉语基础词典,然后再利用互信息、信息熵、位置成词概率相结合的新词发现方法从大规模古籍文本中抽取古汉语候补词典,最终将基础词典与候补词典融合,利用正向最大匹配实现对古文的分词。与开源的分词器甲言在基于词典的分词方面比较后F值提高了14%,取得了良好的效果,结果证明本文构建的分词器可以应用在古汉语文本分词上。

submitted time 2020-01-07 Hits17477Downloads1280 Comment 0

6. chinaXiv:201912.00027 [pdf]

古文LIWC词典的构建及初步分析

范妙榕; 邢付贵; 刘兴云; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

[背景]LIWC(基于语词计量的文本分析)以关键词的词频统计为基础,可对个体和群体的表达语句的心理学意义等方面进行量化分析。由于文言文的表达方式与现代汉语存在明显的差异,为了分析文言文文本的心理学意义,我们在简体中文LIWC词典(Simplified Chinese LIWC 2015年版本, 简称SC-LIWC)的基础上,构建了古文LIWC(Classical Chinese LIWC,以下简称CC-LIWC)词典。[目的]本研究的目的是探究如何构建CC-LIWC词典并介绍如何使用该词典对古文文本进行分析。[方法]获取在线汉语词典的全部词汇及其对应解释,保留文言文词及其现代文译文,并从译文中寻找SC-LIWC词,将SC-LIWC词与文言文词进行匹配。对匹配结果进行人工标注,确保结果的一致性与准确性。[结果]最终生成的CC-LIWC包含了81个词类与49136个文言文词条。[局限]古文中一词多义、一词多性的情况较为普遍,对词典中词汇的分类存在一定影响。[结论]使用CC-LIWC对《论语(节选)》、《孤愤》进行词频分析,分析结果体现了儒家的中庸与法家的注重逻辑辩证的区别,说明CC-LIWC词典能够有效区分文本的表达倾向。

submitted time 2019-12-20 Hits15508Downloads971 Comment 0

7. chinaXiv:201912.00001 [pdf]

基于大数据的文化心理分析

吴胜涛; 吴舒涵; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

本文旨在回顾研究者近年来使用大数据方法分析文化价值观以及社会变迁、生态地理效应的研究。在社会变迁方面,谷歌电子图书语料库、社交媒体和文学语料库被用来展示伴随城市化以及短期内经济放缓的文化变迁;在生态地理方面,研究者基于Twitter或新浪微博文本语料库,考察了“一带一路”沿线国家或地区的文化多样性,中国农村与城市地区的文化价值失调与主观幸福感,以及中国不同城市的空气污染与文化适应。此外,本文还讨论了传统研究方法和大数据分析法的结合使用,以及文化大数据分析的各种挑战和未来前景。

submitted time 2019-12-06 Hits3091Downloads1229 Comment 0

8. chinaXiv:201901.00135 [pdf]

心理距离对不道德事件负性情绪的影响——基于微博数据的研究

王霈珊; 隋晓阳; 穆蔚琦; 范越; 丁晴雯; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

解释水平理论认为时空差异会影响个体对事件的心理表征,从而产生不同强度的情绪;心理台风眼理论认为,随着空间距离的增加,个体的情绪强度反而越强,处于事件发生地中心的反而越平静。本研究基于微博平台,采用大数据的研究方法,选取两次滴滴网约车女乘客遇害事件为研究对象,分析事件后大众负性情绪与心理距离的关系,其中心理距离可分为时间距离和空间距离两个维度。研究发现,距离不道德事件发生地越远,事件发生的时间越久,个体产生的负性情绪的强度越高。

submitted time 2019-01-22 Hits5782Downloads1137 Comment 0

9. chinaXiv:201901.00136 [pdf]

微博言语暴力行为和亲社会行为的季节变化趋势

黄雨祺; 曹璟钰; 赵宁; 江家丽; 符佳慧; 滕迪晴; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

随着互联网的发展,网络言语暴力行为和网络亲社会行为越来越受到关注,二者本质上都是个体情绪的表达,与个体情绪的变化密切相关。本文利用爬虫技术,对当前国内最流行的社交软件微博的数据进行爬取,获得言语暴力和亲社会行为的词频数据,对二种行为的时间趋势和季节差异进行分析。结果表明,微博言语暴力行为和亲社会行为在一年之中的时间趋势有很高的一致性。微博言语暴力词频在不同季节上差异显著(F=2.935,P=.037),其中,冬季词频显著高于秋季;微博亲社会词频在不同季节上的差异也显著(F=14.51,P<0.05),其中,冬季词频显著高于其他季节。

submitted time 2019-01-22 Hits5757Downloads1163 Comment 0

10. chinaXiv:201901.00134 [pdf]

用微博中个体主义-集体主义词语表达预测玩家对单机或网络游戏的偏好

张伟斌; 王佳舟; 萨切尔; 王歆睿; 代启隆; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

玩家对不同类型游戏的偏好会受到其自身特征的影响。游戏玩家数量,决定了单机游戏模式自主性更高,而网络游戏模式集体性更高。考虑到个体主义倾向个体强调独立,而集体主义个体强调协作。我们认为玩家个体主义-集体主义倾向,可能会影响其对于单机游戏或网络游戏的偏好。本研究利用微博大数据,使用文本分析的方法,旨在探讨单机游戏玩家及网络游戏玩家微博中个体主义-集体主义倾向词语及词类表达是否存在差异,并希望利用这些特征预测玩家对单机游戏或网络游戏的偏好。结果发现,单机游戏玩家微博中个体主义词类词语出现频率更高,而网络游戏玩家微博中集体主义词类词语出现频率更高。利用机器学习方法,仅用个体主义-集体主义词语表达做自变量,可预测玩家类型,但准确率较低。本研究为利用微博大数据识别用户对游戏的偏好提供了初步证据,具有一定的应用价值。

submitted time 2019-01-22 Hits4831Downloads1156 Comment 0

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