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Your conditions: 胡健(4)

1. chinaXiv:201904.00051 [pdf]

基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法

毛伊敏; 刘银萍; 胡健
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对蚁群融合模糊C-means (FCM)聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,提出一种基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法FAC-PC (algorithm for identifying weighted protein complexes based on fuzzy ant colony clustering)。首先,融合边聚集系数与基因共表达的皮尔逊相关系数构建加权网络;其次提出EPS (essential protein selection)度量公式来选取关键蛋白质,遍历关键蛋白质的邻居节点,设计蛋白质适应度PFC (protein fitness calculation)来获取关键组蛋白质,利用关键组蛋白质替换种子节点进行蚁群聚类,克服蚁群算法中因大量拾起放下和重复合并过滤操作而导致准确率和收敛速度过慢的缺陷;接着设计相似度SI (similarity improvement)度量优化拾起放下概率来对节点进行蚁群聚类进而获得聚类数目;最后将关键蛋白质和通过蚁群聚类得到的聚类数目初始化FCM算法,设计隶属度更新策略来优化隶属度的更新,同时提出兼顾类内距和类间距的FCM迭代目标函数,最终利用改进的FCM完成复合物的识别。将FAC-PC算法应用在DIP数据上进行复合物的识别,实验结果表明FAC-PC算法的准确率和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。

submitted time 2019-04-01 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits13668Downloads1662 Comment 0

2. chinaXiv:201812.00124 [pdf]

基于蚁群聚类的动态加权PPI网络复合物挖掘

胡健; 朱海湾; 毛伊敏
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对基于蚁群聚类的蛋白质复合物挖掘算法中,静态PPI网络难以真实反映细胞的动态特性,收敛速度较慢、聚类准确性和召回率不高等问题进行了研究,提出一种基于模糊粒度和紧密度的蚁群聚类的动态加权PPI网络复合物挖掘方法(joint fuzzy granular and closeness degree ant colony clustering-DPC,FGCDACC-DPC)。首先基于动态PPI网络的拓扑特性和生物特性设计了综合性权值度量(comprehensive weight metric,CWM),准确描述了蛋白质之间的相互作用;其次根据复合物的基本特征,构建一组稠密且高度共表达的复合核,然后设计模糊粒度和紧密度的拾起放下模型对其余节点聚类,降低了计算复杂度和随机性,加快聚类速度;最后基于功能信息传递和时序功能相关的思想分别构建了局部和全局权值更新策略,实现不同代蚁群和不同时刻网络之间的功能信息传递,提高聚类准确性。将FGCDACC-DPC算法应用在DIP数据上进行复合物挖掘,实验结果表明该算法的精度和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。

submitted time 2018-12-13 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits419Downloads232 Comment 0

3. chinaXiv:201810.00065 [pdf]

基于多维关联规则的区域能源安全外生警源隐含特征分析

胡健; 蒲东; 孙金花
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对现阶段我国区域能源安全突发事件频现的问题,对区域能源安全外生警源隐含特性展开了研究。通过对区域能源安全事件案例抽取,构建了能源安全外生警源属性集和数据集。依据数据集的特点,设计了能源安全外生警源多维关联规则挖掘模型。该模型首先基于多维属性融合的思路,通过把属性划分为事务项,将外生警源多维属性映射为一维,然后利用Apriori算法的基本原理进行规则挖掘。在此基础上,将该模型应用于能源安全外生警源隐含特征分析中,研究警源属性间的关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多维关联规则方法可以发现隐藏在外生警源数据中的规律,通过对挖掘出规则集的归纳分析,得出区域能源安全外生警源爆发时具有衍生性、季节性、危害性和持续性等共性特征。

submitted time 2018-10-11 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits427Downloads250 Comment 0

4. chinaXiv:201804.02059 [pdf]

不确定PAHT聚类算法在滑坡危险性预测上的应用

胡健; 朱玲; 毛伊敏
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对滑坡预测聚类研究中由于难以确定传统聚类算法需要预先设置的簇个数和无法精准衡量不确定因素降雨量导致预测效果欠佳的问题,提出一种新的聚类算法—不确定PAHT(partition algorithm on the hierarchical thinking)算法,该算法引入一种不确定数据模型——M-D距离,其有效刻画了不确定的雨量数据;并结合层次聚类思想,通过找出最佳阙值p*自动确定k值。以延安宝塔区为实例进行对比实验,实验结果验证了不确定M-D距离和PAHT算法的有效性及不确定PAHT算法在滑坡危险性预测上的可行性。

submitted time 2018-04-19 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits496Downloads288 Comment 0

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