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Your conditions: 付聪(3)

1. chinaXiv:201905.00028 [pdf]

基于自学习近邻图策略的短文本匹配方法

付聪; 李六武; 杨振国; 刘文印
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对自然语言处理中的文本匹配问题,提出一种基于自学习文本近邻图框架的深度学习模型,以处理短文本匹配问题。文本近邻图可使用词嵌入将文本转换为向量形式,再通过构建文本相似度关系矩阵获得,可表达文本样本的近邻关系。现有方法通常构造静态的近邻图,这些方法一方面依赖先验知识,另一方面难以获得句子对的最优表示。因此,提出了利用孪生卷积神经网络学习更优的动态更新的近邻图。该模型在Quora数据集上的准确率和F1值分别是84.15%和79.88%,在MSRP数据集上的准确率和F1值分别是74.55%和81.63%。实验表明,提出的模型能有效地提高文本识别和匹配的准确率。

submitted time 2019-05-10 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits937Downloads377 Comment 0

2. chinaXiv:201904.00067 [pdf]

基于决策树的敏感词变形体识别算法研究及应用

余敦辉; 张笑笑; 付聪; 张万山
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对网络中敏感词变形体识别效率不高的问题,提出了基于决策树的敏感词变形体识别算法。首先,通过分析汉字的结构和读音等特征,研究敏感词及变形体;其次,基于敏感词库构建敏感词决策树;最后,通过多因子改进模型,对微博等新媒体的文本敏感程度进行计算。实验结果表明,该算法在识别中文敏感词及变形体时,查全率和查准率最高分别可达95%和94%,与基于确定有穷自动机的改进算法相比,查全率和查准率分别提高19.8%和21.1%;与敏感信息决策树信息过滤算法相比,查全率和查准率分别提高17.9%和18.1% 。通过分析,该算法对敏感词变形体的识别和自动过滤是有效的。

submitted time 2019-04-01 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits368Downloads208 Comment 0

3. chinaXiv:201805.00038 [pdf]

面向中文敏感词变形体的识别方法研究

付聪; 余敦辉; 张灵莉
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为净化网络环境,需要对网络信息进行审查。针对网络信息中所包含的敏感词,尤其是中文敏感词变形体的识别成为了一个迫切需要解决的问题。通过分析汉字的结构和读音等特征提出了一种中文敏感词变形体的识别方法。该方法针对词的拼音、词的简称和词的拆分三种敏感词变形体分别设计了基于易混拼音分组的敏感词的识别算法(SPGR)、字符串的简称识别算法(SNR)和基于KMP的汉字拆分识别算法(WS-KMP),有效提高了敏感词审查的准确率和效率。实验结果表明,该方法在识别中文敏感词变形体的时候有较高的查全率和查准率。

submitted time 2018-05-02 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits498Downloads305 Comment 0

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