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1. chinaXiv:202003.00047 [pdf]

基于多变量LSTM网络的太阳黑子活动预测分析

梁波; 林语琦; 戴伟; 冯松; 杨云飞
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

通过添加太阳黑子周期长度构建长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的多变量输入数据,在多时间步长上预测未来10年的太阳黑子变化。将数据集以训练数据长度为标准划分出两组时间序列片段,分别是分片11和分片6,并在分片上分别对比了单变量和多变量在单时间步长和多时间步长上的预测效果。最后,得出以下主要结论:(1)比起分片6,分片11的采样方式有更低的均方根误差(Root mean squared error,RMSE);(2)最优多步长的预测效果比单步长的要好;(3)通过图例上周期的起始点、结束点和最大振幅位置三个点的准确度证明了多变量的多步长方法确实有更好的预测效果。

submitted time 2020-03-07 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits5609Downloads669 Comment 0

2. chinaXiv:201811.00003 [pdf]

基于经验模式分解的太阳南北半球黑子面积的 Rieger-type 周期相位分析

刘伟行 ; 钱雅文 ; 邓林华 ; 冯松
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

本文采用经验模式分解技术研究了从第12到第24太阳活动周的黑子面积数据中 的Rieger-type周期,以及它们在南北半球上的相位关系。研究发现:(1) Rieger-type周期尺度 以及时间尺度在两个半球上是不一样的,从而导致了半球分布的不对称性;(2) 平均Rieger- type周期在北半球上的周期长度略大于南半球上的;(3) 占主导地位半球的Rieger-type周期 的相位不一定是超前的,半球Rieger-type周期尺度相近的也并不一定是相关性强的。

submitted time 2018-11-01 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits2002Downloads565 Comment 0

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