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1. chinaXiv:202007.00046 [pdf]

基于策略改进遗传算法的双星星族光谱拟合

迟焕斌; 李忠木; 王锋
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

双星星族光谱拟合的实质是在双星星族理论光谱库对应的参数空间进行搜索,通过最小二乘法找到与被拟合观测光谱最相近的理论光谱。快速、准确的拟合是有效利用星族合成方法处理海量星系光谱的难点和关键。为了提高双星星族光谱拟合的速度,针对双星星族光谱拟合计算量巨大、拟合效率不高等问题,本文在双星星族光谱拟合的优化模型基础上,采用策略改进的遗传算法对模型进行求解,并与BS2fit算法和传统遗传算法进行比较。实验表明,通过改进策略的遗传算法对双星星族光谱拟合的速度平均可提高43.5%,一定程度上推动了演化星族合成方法在天文研究中的应用。

submitted time 2020-07-29 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits155Downloads66 Comment 0

2. chinaXiv:201805.00159 [pdf]

一种基于多尺度带通滤波的洁化算法与GPU实现

梅盈; 邓辉; 张晓丽; 王锋; 陈腾达
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

中国新一代频电频谱日像仪-明安图射电频谱日像仪(Mingantu Spectral Radioheliograph,MUSER)以高时间、高空间、高频率分辨率工作在0.4GHz~15GHz,为太阳爆发活动初始能量释放区的物理过程、太阳电子加速等研究开辟了新的窗口。高性能高质量太阳成像算法是MUSER数据处理流水线至关重要的研究内容。参考法国墨东天文台太阳干涉阵的数据处理方法,系统讨论分析了多尺度(Multi-Scale)CLEAN算法,给出了适用于MUSER的多尺度CLEAN算法参数,并重点讨论了算法的GPU并行。实验结果表明,改进的多尺度CLEAN在算法效率上比基于GPU实现的H?gbom CLEAN提高了近3倍,有效提高了整个MUSER数据处理流水线的性能。

submitted time 2018-05-15 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits1049Downloads600 Comment 0

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