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Your conditions: 上海体育学院(4)

1. chinaXiv:202003.00056 [pdf]

解读不显著结果:基于500个实证研究的量化分析

王珺; 宋琼雅; 许岳培; 贾彬彬; 陆春雷; 陈曦; 戴紫旭; 黄之玥; 李振江; 林景希; 罗婉莹; 施赛男; 张莹莹; 臧玉峰; 左西年; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

不显著结果(p > 0.05)在心理学研究中十分常见。但不显著结果容易被误解为接受零假设的证据,可能对分组匹配进行错误推断或者忽视被小样本的不显著结果掩盖的真实效应。但国内目前尚无实证研究对不显著结果的普遍性及其解读进行调查。本研究调查500篇中文心理学实证研究,评估其摘要中出现阴性陈述的频率,判断基于阴性陈述的推断是否准确,并使用贝叶斯因子对不显著结果中包含t值的研究进行重新评估。结果表明,36%的摘要提及不显著结果,共包含236个阴性陈述;41%的阴性陈述对不显著结果的解读出现偏差(如,解读为支持了零假设);对包含t值的研究的贝叶斯因子分析表明,仅5.1%的不显著结果可以提供强证据支持零假设(BF01 > 10)。与先前对国际心理学期刊的调查结果相比(30%的摘要包含阴性陈述;70%的阴性陈述对不显著结果的解读有误),中文心理学期刊中报告不显著结果的比例以及对不显著结果的解读正确率均更高。但国内研究者仍需进一步加强对不显著结果的认识,推广适于评估不显著结果的统计方法。

submitted time 2020-03-22 Hits6669Downloads1237 Comment 0

2. chinaXiv:202001.00113 [pdf]

从不显著结果中提取信息的方法:原理及其实现

陆春雷; 王珺; 宋琼雅; 贾彬彬; 许岳培; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在实证研究中,研究者有时需要证实当前的数据支持零假设,即没有差异或者没有效应。在零假设显著性检验(Null hypothesis significance test, NHST)框架之下,p > .05的结果(即不显著结果,non-significant results)却无法区分以下两种情况:“有证据表明没有效应(evidence of absence)”和“没有证据表明有效应(absence of evidence)”。然而,研究者经常将p > .05错误地解读为“有证据表明没有效应”,即“支持零假设”。近年来,研究者开始使用等价性检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子来从不显著结果中提取有意义的信息,区分以上两种情况。在频率统计框架下,等价性检验通过检验效应是否在最小感兴趣效应的范围内,提供支持零效应的证据;在贝叶斯统计框架下,贝叶斯估计通过对比后验分布的最高密度区间和实际等价区的重叠情况,提供支持或拒绝零效应的证据;而贝叶斯因子则是通过计算当前数据支持零效应和有效应的相对程度,得到贝叶斯因子,进而评估相对于备择假设,当前数据支持零假设的程度。其中,等价性检验和贝叶斯估计中的最小感兴趣效应区间和实际等价区一般通过理论或者以往研究的数据来确定。文章通过分析同一个实例,分别展示了等价性检验、贝叶斯估计和贝叶斯因子如何应用,以及如何确定最小感兴趣效应区间和实际等价区。正确解读不显著结果有利于充分地从数据中提取信息,促进实证研究中证据的累积。

submitted time 2020-01-15 Hits10235Downloads1085 Comment 0

3. chinaXiv:201904.00078 [pdf]

效应量置信区间的原理及其实现

王珺; 宋琼雅; 许岳培; 贾彬彬; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

在心理学可重复危机的背景之下,报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准,但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用,本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η?——的置信区间的基本原理,即,在备择假设(H1)为真时,需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数,从而构建Cohen's d与η?的置信区间。其中Cohen's d对应的是非中心t分布;而η?对应的则是非中心F分布。使用现有的计算机程序,能够对Cohen's d与η?的置信区间进行计算,例如 R与JASP,本文对此进行了分别展示。报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断,也有利于整个科学界知识的积累,因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义。

submitted time 2019-04-15 Hits11840Downloads1997 Comment 0

4. chinaXiv:201707.00669 [pdf]

3D水凝胶压应力模型建立及压应力对成骨细胞的影响

张玲莉; 仝晓阳; 郭健民; 雷乐; 邹军
Subjects: Biology >> Bioengineering

目的:本研究在之前压应力细胞模型的基础上,尝试建立3D水凝胶细胞模型,同时采用不同强度、频率、时间对MC3T3-E1细胞进行机械加压干预,观察压应力对成骨细胞分化的影响,探讨促进成骨细胞分化的适宜压应力方案。方法:成骨细胞MC3T3-E1复苏后常规培养,3D水凝胶建模成功,细胞种板后,第二天对细胞进行压应力干预,设计不同强度、频率的压应力梯度方案对3D水凝胶进行干预,对照组细胞不进行干预正常培养。在此基础上,通过统计学计算出有效的强度和频率压应力方案,后以一个方案按照不同干预时间施加压应力。加压干预结束后即刻收集细胞,对样本中的ATF4、ALP、Runx2、Osteocalcin、RANKL 和RANK mRNA进行定量检测。结果:针对不同强度和频率梯度压应力的数据,先采用双因素方差分析,发现不同频率压应力对RANKL和RANK作用显著(P<0.05);强度和频率对ALP(P<0.05)、Runx2(P<0.01)交互作用显著。针对不同时间梯度压应力的数据,采用单因素方差分析,发现4h加压Runx2的表达量比12h加压的高(P<0.05);4h加压RANKL的表达量比12h加压的低(P<0.05)。结论:在3D水凝胶模型中,以1%强度、0.5Hz频率、4h的压应力干预方案能够促进成骨细胞系的生长。

submitted time 2017-07-24 From cooperative journals:《中国生物工程杂志》 Hits583Downloads355 Comment 0

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