分类： 计算机科学 >> 计算机网络 提交时间： 2016-06-15
摘要： 分析数据演化下的基于相关性聚类的增量实体解析机制。针对增量实体解析过程展开摘要：分析数据演化下的基于相关性聚类的增量实体解析机制。针对增量实体解析过程展开分析和研究，首先探讨静态数据集中的实体解析、然后分析基于相关性聚类的解析机制，最后研究面向数据演化的实体解析过程。基于相关性聚类的增量实体解析技术能很好地运用于频繁更新的数据环境中。仅从聚类技术角度分析了面向数据演化的增量实体解析技术现状，未给出该技术的详细算法描述。有助于较全面系统地理解面向数据演化的实体解析过程及其内在的相关技术难点。
分类： 计算机科学 >> 计算机网络 提交时间： 2016-06-07
摘要： 为系统理解基于实体的知识面板这一信息推荐模式及其工作原理，借助知识图谱和实体搜索技术的基本思想对其开展研究。首先，分析知识面板的数据源。接着，分析知识面板中知识模块的设计与规划。最后，对知识面板的工作流程进行分析与探讨。通过研究发现，为实现在知识面板中推荐相关领域知识这一目的，这不仅涉及用户的需求模式和知识模块的设计与规则，而且还涉及概念数据库的构建和各种与实体相关的因素等。
分类： 计算机科学 >> 计算机网络 提交时间： 2016-06-01
摘要： [目的]分析关系数据库中实体解析技术的研究现状和未来研究方向。[方法]从实体解析的精度和效率两方面展开系统研究。精度方面基于增量式、统计方法和相关信息。效率方面基于分块、字符串相似和其他思想。[结果]最大化实体解析精度和解析效率是实体解析技术研究的主要目标，但在数据源的动态演化、异构性和非精确字符串匹配等方面的研究仍面临重大挑战｡[局限]仅从实体解析过程中所需的精度和效率方面进行探讨，对解析模型本身的特点和局限性关注不足。[结论]本研究有助于更全面地了解关系数据库中实体解析的过程、研究现状和未来研究方向。
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