分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】更好地反映 MOOC 论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的质量, 以提高学员的论坛参与度, 发 挥 MOOC 社会效应。【方法】提出超网络下“迭代超中心度”概念和算法, 通过多次迭代, 直至收敛, 将整个网络 的节点考虑在内, 以更全面地反映出不同节点的重要性与影响力。【结果】传统网络指标揭示的信息有限, 点度 小的节点, 其重要性与影响力可能大; 点度相同的节点, 重要性与影响力也会不同。迭代超中心度全面衡量节点 的重要性, 在 MOOC 中更能反映出节点推动知识流动的能力。【局限】数据量比较少, 只对一门课程进行分析, 没有从更多的超网络指标进行分析。【结论】“迭代超中心度”可以揭示出论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的 质量, 可以作为一种改进论坛设置的评价指标。