分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 变量间的网络分析模型近年来被广泛应用于心理学研究。不同于将潜变量作为观测变量的共同先导因素的潜变量模型, 网络分析模型将观测变量作为初级指标, 采用图论的方法建立观测变量之间的关系网络, 其中变量为网络的节点, 而变量间的关系是节点之间的连线。因此网络分析可以突显观测变量之间的联系以及观测变量相互影响而形成的系统。通过变量网络中基于各个节点特征的指标(如中心性)以及基于整体结构特征的指标(如小世界性), 网络分析为研究各种心理现象提供了新的可视化的描述方式和理解视角。近10年来, 网络分析的方法已在人格心理学、社会心理学和临床心理学等领域得到一定的应用。未来研究应继续发展和完善网络分析模型的理论和方法, 使之运用到更多的数据类型和更广的研究领域中。
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2019-08-13 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 变量间的网络分析模型近年来被广泛应用于心理学研究。本文目的在于介绍网 络分析的基本原理与常用指标，并进一步介绍此方法在多个领域中的实证研究，旨在推 进研究者对网络分析模型的理解与应用。不同于潜变量模型将潜变量作为观测变量的共 同先导因素， 网络分析模型将观测变量作为初级指标，采用图论的方法建立观测变量之 间的关系网络，故使观测变量之间的联系不再受到潜变量模型的局限。通过变量网络中 基于各个节点特征的指标(如中心性)以及基于整体结构特征的指标(如小世界性)，网络 分析为研究各种心理现象提供了新的可视化描述方式和理解视角。 本文详细介绍了此方 法目前在人格心理学、社会心理学和临床心理学等领域的应用， 进一步讨论了在未来研 究者可以发展和完善网络分析模型的方向，以使之运用到更多的数据类型和更多的研究 领域。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对基带扩频信号的频谱范围较宽，信号在带限的信道中传输时需要对信号进行带宽限制，从而会造成码间干扰和频谱泄露的问题，将基带扩频信号通过脉冲成形器后对其主要参数的抗截获性能进行了研究，并使用两次功率谱的方法对该类信号的伪码周期进行了估计。理论分析证明，做两次功率谱以后的信号以脉冲串的周期来扩展谱线，且信号主要能量将会聚集在一些类似于基带成形脉冲二次谱形状的尖锐脉冲处，通过测量这些尖锐脉冲间的间距即可以估计出基带扩频信号的伪码周期。计算机仿真结果证明，两次功率谱的方法可以在低信噪比的条件下实现对带脉冲成形基带扩频信号伪码周期的估计，且本文算法对伪码周期估计的正确率比文献[1]算法约提高7dB左右。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在认知无线电(CR)环境中，频率资源不足的问题越来越严重，非连续正交频分复用（NC-OFDM）能够工作在非连续的频谱环境，针对NC-OFDM信号的参数估计重要问题，提出用循环自相关的方法。该方法首先分析循环平稳信号特点，然后根据NC-OFDM信号的循环自相关在循环频率α以及时延τ切面图具有离散谱线特征进行参数估计，最后对NC-OFDM信号的循环自相关进行数值仿真。仿真结果表明在低信噪比下，能有效估计NC-OFDM信号的参数及识别零前缀的正交频分复用信号（ZP-OFDM），且实验证明关闭近90%的子载波数目，都能够实现NC-OFDM信号的参数的盲估计。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对BOC(binary offset carrier)及其衍生信号通用无模糊捕获方法匮乏的问题，提出了一种基于伪相关函数(pseudo correlation function，PCF)的无模糊捕获改进方法。首先，根据形状码向量的概念构建了BOC信号的互相关函数统一表达式，并提出了两组新的形状码向量；然后，通过接收信号与形状码向量对应的参考信号做互相关合成得到一个单峰；最后，通过单峰与自相关函数合成得到通用无模糊捕获方法。仿真实验表明，在同一条件下，新提出的捕获方法主峰能量相对于副载波相位消除法提高了23%，并且能够适用于所有类型和所有调制阶数的BOC信号，能够完全消除同步过程中自相关函数的模糊性。
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