基于P-Ifourier观测矩阵的宽带压缩感知方法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》

刘洋 任清华 孟庆微 苏玉泽

摘要： 针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题，根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性，提出了一种基于P-Ifourier(Partial-Inverse fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题，利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵，使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明，相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列-循环Toeplitz结构观测矩阵，该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差，并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。

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