分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统协同过滤算法所面临的稀疏性及预测准确度不高的问题，提出一种基于受限玻尔兹曼机与加权Slope One的混合推荐算法。首先通过受限玻尔兹曼机对评分矩阵的初步填充，缓解数据的稀疏性问题；然后通过一种混合项目相似度计算方法，引入项目属性信息；最后通过加权Slope One算法的二次预测，提升推荐效果。在MovieLens100K数据集上的实验表明，两种算法的结合提高了推荐的准确度。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为了解决当前Hadoop集群在异构资源环境下固有的调度分配方法的不足，提出了一种基于节点能力的自适应调度算法NCAS（node capacity adaptive scheduling）。首先，NCAS算法根据节点性能、任务特征计算得到调度因子；然后，由调度因子确定各节点应分得的数据量与任务槽数；最后，将数据和任务多分给快节点同时少分给慢节点。实验结果表明，与传统的调度算法相比，NCAS算法大幅度减少了备份任务的启动数量，明显减少了作业完成时间，提升了任务执行效率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 基于属性加密的位置分层访问方案允许用户依据自身的情况灵活设置自己的位置访问信息，不仅解决了社交网络中位置共享问题，还在算法上进行改进使解密效率得以提升。但在系统运行过程中，存在用户有更正自己属性信息的需求或运行过程中部分私钥遭泄露的可能，因此支持撤销对于系统安全非常必要。基于此提出了一种支持撤销的位置分层属性加密方案，将部分解密运算外包给解密服务器，并结合了双因子身份认证的方法。该方案在减少用户的计算代价的同时，提高了算法的安全性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 基于文件层次结构的属性加密方案在云存储环境下是高效率、低存储的，但访问结构本身包含敏感信息，存在用户信息泄露、文件易被窃取的风险，针对这一问题提出了一种隐藏访问结构的文件层次属性加密方案。该方案在不影响加密解密效率的前提下提高了加密算法的安全性，并采用双因子身份认证机制实现了更安全高效的访问控制。该研究成果基于判定性双线性Diffie-Hellman假设，在标准模型下被证明是安全的。
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