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1. chinaXiv:202004.00029 [pdf]

比值校正法在射电频谱中的应用

张燕坤; 董亮; 李明悦; 何乐生; 汪敏
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

分子谱线可以在射电频谱上显现,但是采用离散数字功率谱分析算法会引入离散误差,难以获得分子谱线准确的频谱信息。针对射电频谱上离散数字功率谱分析中带来的频率偏移问题进行比值校正法研究和处理。该方法是频谱矫正方法的一种,特点在于算法简单,方便快捷。利用射频信号相同、分辨率不同和不同射频信号、不同分辨率情况下,归一化频率偏移量的变化确定该方法的校正效果,最终实现了射频为80.0MHz,141.8MHz和270.8MHz的频谱校正,提高了相应的频谱分辨率可达7.5Hz/channel。通过实验结果对比,确定了测试系统的最佳频率分辨率为50Hz/Channel或200Hz/channel。

submitted time 2020-04-20 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits1742Downloads505 Comment 0

2. chinaXiv:202004.00031 [pdf]

基于主成分分析法搭建A型星有效温度的神经网络模型

李正泽; 赵刚
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopy Telescope,LAMOST,又叫郭守镜望远镜)巡天项目提供了海量恒星光谱数据,DR5数据集中包含大量A型星谱线指数和有效温度的信息。机器学习算法例如可以发掘数据底层相互关系的神经网络模型广泛运用于多个学科。通过使用DR5数据集中的A型星19种谱线指数和有效温度数据,通过主成分分析法,给出了每种谱线指数占整个数据信息的百分比,并以此为基础,选取与有效温度关系最紧密的12种谱线指数数据,利用有效温度误差小于100K的数据训练得到有效温度的神经网络回归模型。模型在测试数据集上整体表现较好,程序给出的决定系数R^2为0.904,平均绝对误差为58.38K。对比相关研究的模型,测量准确度有了明显提升。此外,通过建立模型,对有效温度误差大于100K的原始数据重新进行测量,得到的有效温度数据绝对误差的平均值有了明显下降;同时 DR5数据集中A5型恒星数据缺少有效温度参数,通过模型的测量,对这一部分数据进行了补充,提供了一定程度的参考意义。

submitted time 2020-04-20 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits1686Downloads428 Comment 0

3. chinaXiv:201911.00071 [pdf]

Docker技术在天文数据档案库系统测试中的应用

刘英; 黄茂海; 张墨
Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes

随着Docker技术的快速发展和越来越多被用于天文软件应用程序的部署,如何理解容器技术,将容器技术运用到天文软件开发测试工作中,成为每一个相关从业人员应该思考和快速掌握的核心虚拟化技术。文章通过对Docker技术在天文数据档案库系统测试中的应用,实现对科学数据产品长期存档与数据产品查询检索,支持各级数据产品、工程数据、标定数据、辅助数据的管理,测试科学数据产品存储、检索、提取、维护、分析、控制功能,指出在传统软件环境部署及测试中,天文软件环境复杂且运行时依赖较多第三方库支持,测试中耗费大量时间定位软件缺陷重现测试环境,介绍Docker技术在天文数据档案库系统测试应用中带来的优势和重要性,实现测试环境标准化、测试数据隔离性、测试功能扩展性,提高测试工作效率。同时也为容器技术在其它天文软件测试与应用提供借鉴参考。

submitted time 2019-11-13 From cooperative journals:《天文研究与技术》 Hits1671Downloads373 Comment 0

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