Current Location:home > Browse
Your conditions: 林颖(1)

1. chinaXiv:201904.00020 [pdf]

结合DCGAN与LSTM的阿兹海默症分类算法

林颖; 何啸峰; 陈灵娜; 陈俊熹
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对传统的阿兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)分类3D模型参数过多以及2D模型缺乏连续性特征的问题,提出了一种结合2D卷积神经网络与长短时记忆网络的脑部核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像分类算法。利用深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN),卷积层能够在无标签的情况下自动提取到图像特征。首先以无监督的方式训练卷积神经网络;将MRI图像序列转换为特征序列,再输入到长短时记忆网络进行训练;最后结合特征序列与LSTM的隐藏状态进行分类。实验结果显示,相比3D模型,该算法有着更少的参数,对于NC与AD的分类达到了93.93%的准确率,对于NC与MCI达到了86.27%的准确率。

submitted time 2019-04-01 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits5816Downloads404 Comment 0

  [1 Pages/ 1 Totals]