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Your conditions: 王致杰(3)

1. chinaXiv:201903.00010 [pdf]

基于动态柯西蜂群算法优化支持向量机的风机叶片故障诊断

王宇鹏; 王致杰; 刘琦; 徐莉莉; 王鸿; 程亚丽
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

为了提高风力发电机叶片故障的识别率,利用支持向量机建立风力发电机 叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子,动态 调节蜂群寻优过程中的搜索步长,提高蜂群算法的扰动能力,避免蜂群陷入局部搜索, 采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优,建立动态柯西蜂群算法优化的 支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模 型并进行故障诊断,诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风 力发电机叶片的故障识别率,具有一定的工程参考意义。

submitted time 2019-03-05 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits10209Downloads705 Comment 0

2. chinaXiv:201903.00045 [pdf]

基于动态柯西蜂群算法优化支持向量机的风机叶片故障诊断

王宇鹏; 王致杰; 刘琦; 徐莉莉; 王鸿; 程亚丽
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

为了提高风力发电机叶片故障的识别率,利用支持向量机建立风力发电机 叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子,动态 调节蜂群寻优过程中的搜索步长,提高蜂群算法的扰动能力,避免蜂群陷入局部搜索, 采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优,建立动态柯西蜂群算法优化的 支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模 型并进行故障诊断,诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风 力发电机叶片的故障识别率,具有一定的工程参考意义。

submitted time 2019-03-05 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits606Downloads359 Comment 0

3. chinaXiv:201806.00208 [pdf]

基于动态柯西蜂群算法优化支持向量机的风机叶片故障诊断

王宇鹏; 王致杰; 刘 琦; 徐莉莉; 王 鸿; 程亚丽
Subjects: Mechanical Engineering >> Other Disciplines of Mechanical Engineering

为了提高风力发电机叶片故障的识别率,利用支持向量机建立风力发电机 叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子,动态 调节蜂群寻优过程中的搜索步长,提高蜂群算法的扰动能力,避免蜂群陷入局部搜索,采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优,建立动态柯西蜂群算法优化的 支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模 型并进行故障诊断,诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风 力发电机叶片的故障识别率,具有一定的工程参考意义。

submitted time 2018-06-15 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits2819Downloads740 Comment 0

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