基于统计降尺度方法的陕西省月气温预测分析

分类： 地球科学 >> 大气科学 提交时间： 2018-11-13 合作期刊: 《干旱区地理》

魏娜

摘要： 从短期气候预测的实际出发，针对月尺度的气温分县预测，使用逐步回归和主成分分析(即经验证交函数)的统计降尺度方法,利用地面测站的气温资料、美国国家环境预报中心和美国大气科学研究中心的大尺度气候变量( NCEP/NCAR)和国家气候中心月动力延伸预报模式资料(DERF)，对1982年至2015年陕西省96个县区的1月和7月气温进行预测，建立统计降尺度模型,并采用交叉检验方法检验模型的预测效果，表明基于经验证交函数和逐步回归的统计降尺度方法在陕西省1月和7月气温的预测中是合理可用的。全省96个县区1月份预测值与观测值距平符号一致率大于60﹪达到了50个县区，7月份大于60﹪达到了60个县区。预测值可以较好的预测出气温变化趋势，但预测值变化幅度明显小于实测值。

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