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Your conditions: 周鑫(2)

1. chinaXiv:201809.00001 [pdf]

基于图像深度学习的无线电信号识别.pdf

周鑫; 何晓新; 郑昌文
Subjects: Electronics and Communication Technology >> Information Processing

本文创新性地提出了一种利用图像深度学习解决无线电信号识别问题的技术思路:首先把无线电信号具象化为一张二维图片,将无线电信号识别问题转化为图像识别领域的目标检测问题;进而充分利用人工智能在图像识别领域的先进成果,提高无线电信号识别的智能化水平和复杂电磁环境下的识别能力。基于该思路,本文提出了一种基于图像深度学习的无线电信号识别算法——RadioImageDet算法。试验结果表明,该算法能有效识别无线电信号的波形类型和时/频坐标,在实地采集的12种、4740个样本的数据集中,识别准确度达到86.03%,mAP值达到77.72,检测时间在中等配置的桌面计算机上仅需33毫秒,充分验证了思路的可行性和算法的有效性。

submitted time 2018-08-31 Hits10252Downloads1690 Comment 0

2. chinaXiv:201711.00625 [pdf]

离心泵前置导叶的正交优化设计

侯虎灿; 张永学; 李振林; 周鑫; 王子哲
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Engineering Thermophysics

为研究前置导叶各设计参数对离心泵水力性能的影响,对一IS系列离心泵运用二元理论自编程序完成其前置导叶的水力设计。应用正交表,选取导叶轮毅半径;,长宽比,安放角分布规律n及出口边速度环量C#30;;为设计参数,对其进行4因素3水平正交设计并得到9组导叶。对加装导叶的离心泵进行全流道数值计算,以扬程和水力效率为考察目标并利用极差分析影响其水力性能的主次因素,得到最佳方案。对最佳方案下导叶进行加工并试验,结果表明:数值模拟与试验结果基本吻合,综合优化后相比于未加装导叶的离心泵,加装导叶时离心泵扬程变化不大,水力效率提高1.43%,轴功率减少了0.83kW总能耗节能约2.06%,同时验证了正交优化方法的可行性及可靠性。

submitted time 2017-11-07 From cooperative journals:《工程热物理学报》 Hits594Downloads368 Comment 0

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