分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】研究建立网络外包环境下的任务知识需求模型构建方法。【应用背景】将任务所需的知识模型构建方法应用于网络外包平台中, 为任务和人才的在线匹配进行服务。【方法】设计专家系统框架, 构建任务的描述模型, 进而分别基于推理规则和文本分析技术对任务进行解析, 以量化方式获取任务的知识需求。【结果】通过案例验证该系统框架的建模方法具有良好的效果, 能够准确地获取网络外包任务的知识需求模型。【结论】本研究设计的任务知识需求建模方法能够为网络外包的任务和人才匹配打下基础。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】构建人才知识结构的自动抽取方法。【方法】基于网络信息采集技术、网页分析以及文本分词、语义网相关技术, 构建基于网络环境的人才知识结构的自动抽取系统。【结果】实验验证了该系统的有用性, 系统识别课程的整体准确率在95%以上, 对半结构化文件, 召回率在95%以上; 对非结构化文件, 部分文件召回率低于90%。【局限】课程识别的召回率受到词典库内容的制约。【结论】本方法能为人才知识结构研究提供有用的工具, 符合构建人才知识结构的基本要求。