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1. chinaXiv:202005.00060 [pdf]

人类性别加工的认知神经机制

杨国春; 伍海燕; 齐玥; 刘勋
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

性别信息是人类重要的生物和社会属性,对性别快速而准确的识别对人类的生存和繁衍具有重要意义。人类的性别加工具有自动化、刻板化以及不对称性等特点,并受性别加工主体、生物化学因素、情绪信息、其他通道的性别信息以及高级认知调节的影响。本文着重综述了面孔和声音的性别加工机制,并提出了统一的两阶段性别加工模型。未来的研究可以重点关注性别加工的系统性研究、性别的二相性问题以及性别分类和机器学习等方面。

submitted time 2020-05-26 Hits190Downloads109 Comment 0

2. chinaXiv:202002.00087 [pdf]

多维对数正态作答时间模型:对潜在加工速度多维性的探究

詹沛达; Hong Jiao; Kaiwen Man
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

在心理与教育测量中,潜在加工速度反映学生运用潜在能力解决问题的效率。为在多维测验中探究潜在加工速度的多维性并实现参数估计,本研究提出多维对数正态作答时间模型。实证数据分析及模拟研究结果表明:(1)潜在加工速度具有与潜在能力相匹配的多维结构;(2)新模型可精确估计个体水平的多维潜在加工速度及与作答时间有关的题目参数;(3)冗余指定潜在加工速度具有多维性带来的负面影响低于忽略其多维性所带来的。

submitted time 2020-05-25 Hits10111Downloads745 Comment 0

3. chinaXiv:202005.00028 [pdf]

整合性学习观的动物行为模型探索

尹彬; 武晓睿; 连榕
Subjects: Psychology >> Experimental Psychology

我国当下的学习观以渐进性学习为主。研究尝试提出“整合性学习”的学习观,以40只SD大鼠为被试,采用2(学习方式:整合/渐进)×2(性别:雄/雌)组间设计,运用14单元组合T迷宫进行五阶段的动物行为建模。结果显示,1、学习错误次数上,雄性少于雌性、整合少于渐进;2、整合较渐进学习效果的迁移性更好;3.各组皆出现对第一段原正确路径的固着。由此得出:整合性学习更长效,习得的知识具有整体性、组块化、范畴化的可迁移的特征。

submitted time 2020-05-08 Hits2311Downloads743 Comment 0

4. chinaXiv:202005.00034 [pdf]

青少年经历的学校过渡——挑战还是机遇?

柴晓运; 林丹华
Subjects: Psychology >> Developmental Psychology

从生命历程的角度看,学校过渡是青少年阶段的一个重要发展转折点,对个体的发展轨迹具有重要影响。先前研究多基于缺陷的视角,将学校过渡视为充满挑战和风险的时期,并发现青少年在这一时期伴随着各种消极的发展结果。但从青少年积极发展的视角来看,学校过渡可能是青少年获得适应性的、健康发展的重要机遇,也是发展可塑性表现最为充分的时期。如果青少年的内部和外部资源能够很好的融合,他们就有可能获得积极的学校过渡。

submitted time 2020-05-07 Hits1880Downloads602 Comment 0

5. chinaXiv:202005.00001 [pdf]

依恋启动及其效应

贾成龙; 孙莉; 冯伯乐; 秦金亮
Subjects: Psychology >> Developmental Psychology

认知革命背景下,依恋研究出了现社会认知转向,研究兴趣正在从关注依恋个体差异转向差异背后的依恋图式,研究范式也从观察测量转向以启动为代表的精细测量实验范式。依恋启动实验范式分为安全启动和不安全启动,启动材料会激活不同依恋图式,促使个体分别采用安全依恋策略、过度激活或抑制激活策略,进而表现出不同的心理和行为模式,而这些模式又会调节启动效应,形成动态的启动反馈回路。未来研究应对依恋图式的成分、结构进一步细化,关注依恋焦虑与依恋启动的关系,并从加工时间进程视角探究依恋启动对后续认知加工过程的影响。

submitted time 2020-05-01 Hits454Downloads300 Comment 0

6. chinaXiv:202004.00039 [pdf]

身体活动的双系统理论:一种强化学习的视角

褚昕宇
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

以理性决策为基础的锻炼行为理论被认为是理解身体活动的主导体系,它提供了与身 体活动相关的认知构念作为有价值的信息。基于社会生态模型设计的行为干预措施,因表现出 了更好的效果而备受关注。近期研究表明,积极的运动认知和当前体育环境都没能很好地促进 个人锻炼习惯的养成,因此有必要探索新的理论体系来阐明个人锻炼习惯的形成机制。解释身 体活动的最新体系是双系统理论,由于其考虑了身体活动的无意识和快乐决定因素,有望提供 一个更广泛的动机视角。一方面,多个有代表性的身体活动双系统模型,从简单的自发路径, 到情境线索与锻炼习惯,再到突出自动情感评价作用的复杂概念模型,阐明了系统 1 的构建, 结合锻炼行为理论所关注的系统 2,为模型的构建提供了依据。另一方面,通过对双系统的竞 争、协调和层级控制原则的分析,为模型的控制提供了建议。经典的强化学习框架解释了双系 统模型的构建与控制原则:在模型的构建方面,无模型与基于模型的强化学习分别表示系统 1 和系统 2。在模型的控制方面,Dyna 协作架构与分层强化学习,为身体活动可能是一种相互协 作、分层执行的复杂行动组合提供了合理解释。最后提出强化学习视角下锻炼者-体育环境的互 动模式,试图从一个全新的角度探讨锻炼行为。

submitted time 2020-04-25 Hits1482Downloads1303 Comment 0

7. chinaXiv:202004.00009 [pdf]

CAN Algorithm: An Individual Level Approach to identify Consequences and Norms Sensitivities and Overall Action/inaction Preferences in Moral Decision-making

Chuanjun Liu; Jiangqun Liao
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

Gawronski et al. (2017) developed a CNI model to measure an agent’s norms sensitivity, consequences sensitivity, and generalized inaction/action preferences when making moral decisions. However, the CNI model presupposed that an agent considers consequences—norms—generalized inaction/action preferences sequentially, which is untenable based on recent evidence. Moreover, the CNI model generates parameters at the group level based on binary categoric data. Hence, the C/N/I parameters cannot be used for correlation analyses or other conventional research designs. To solve these limitations, we developed the CAN algorithm to compute norms and consequences sensitivities and overall action/inaction preferences algebraically in a parallel manner. We re-analyzed the raw data of Gawronski et al.(2017) to test the methodological predictions. Our results demonstrate that: (1) the C parameter is approximately equal between the CNI model and CAN algorithm; (2) the N parameter under the CNI model approximately equals N/(1 – C) under the CAN algorithm; (3) the I parameter and A parameter are reversed around 0.5 – the larger the I parameter, the more the generalized inaction versus action preference and the larger the A parameter, the more overall action versus inaction preference; (4) tests of differences in parameters between groups with the CNI model and CAN algorithm led to almost the same statistical conclusion; (5) Parameters from the CAN algorithm can be used for correlational analyses and multiple comparisons, and this is an advantage over the parameters from the CNI model. The theoretical and methodological implications of our study were also discussed.

submitted time 2020-04-03 Hits3247Downloads282 Comment 0

8. chinaXiv:202004.00005 [pdf]

金融科技中支持区块链生态系统的一般共识博弈框架

袁先智
Subjects: Mathematics >> Applied Mathematics
Subjects: Information Science and Systems Science >> Other Disciplines of Information Science and Systems Science

本文的目的是建立区块链生态系统中采矿池博弈共识均衡的一般框架,特别是在区块链生态系统中,通过使用一个新的概念“共识博弈(Consensus Game)”,解释与挖掘差距(Gap Games)博弈行为相关的共识均衡存在的意义上的稳定性,这里,区块链生态系统主要是指应用2008年中本聪(Nakamoto)所提出的“工作证明”(Proof of Work) 这一关键共识,将区块链工作的费用、报酬机制和采矿权三类不同因素考虑在内的经济活动。 为了做到这一点,我们首先概述了采矿池游戏共识均衡的一般存在性是如何表述的,然后通过区块链共识框架下共识均衡的存在性来解释比特币缺口博弈 (Gap博弈) 稳定性,然后利用博弈论中矿工的利润函数作为收益,建立了一般矿业缺口博弈一致均衡的一般存在性结果。作为应用,建立了缺口博弈 (Gap博弈)一致均衡的一般存在性结果,这不仅有助于我们在区块链生态系统的一般框架下断言缺口博弈 (Gap博弈) 的一般稳定性的存在性,但也让我们能够说明在研究采矿池博弈时的一些不同现象,这些现象可能是由于采矿者的(Gap博弈)行为与嵌入比特币经济学的情景造成的。 我们对区块链生态系统挖掘缺口博弈稳定性的解释研究表明,共识均衡的概念可能对共识经济学基础理论的发展起到重要作用

submitted time 2020-03-31 Hits2158Downloads297 Comment 0

9. chinaXiv:202003.00057 [pdf]

Restoration of brain consciousness ex vivo after circulatory death in pigs

Guo,Zhiyong; Sun,Chengjun; Xu,Guixing; Yin,Meixian; Zhu,Caihui; Zheng,Donghua; Zhang,Yixi; Wang,Linhe; Xie,Rongxing; Zhang,Zhiheng; Gao,Ningxin; Huang,Shanzhou; Yu,Ping; He,Shujiao; Zhao,Qiang; He,Xiaoshun
Subjects: Biology >> Neurobiology

在临床实践中,大脑在心脏停跳数分钟后会出现不可逆的损伤,如果30分钟后患者仍未能成功复苏,将被宣布临床死亡。最新研究显示,在心脏停跳后数小时后,猪的大脑细胞功能仍可在体外得到恢复。然而,在离体状态下意识能否恢复尚不清楚。本研究中,我们建立了用于循环停止后大脑体外复苏的常温机械灌注技术。我们发现大脑单独灌注即能维持大脑循环、细胞结构、代谢活动和脑干功能,但不能恢复大脑意识。而在肝脏的支持下,大脑整体的电活动和意识得以恢复,大脑功能至少可以维持22小时。该技术能够使热缺血50分钟的大脑恢复意识。研究结果表明,肝脏辅助下的大脑常温机械灌注技术可以在循环停止较长时间内恢复和维持大脑的意识。

submitted time 2020-03-23 Hits5253Downloads804 Comment 0

10. chinaXiv:202003.00055 [pdf]

近似稀疏的低秩张量填充

喻高航; 郑伟东; 胡文玉
Subjects: Mathematics >> Computational Mathematics.

针对目前大多数的低秩张量填充(LRTC)模型存在过度稀疏而导致数据的细微特征被忽略的现象, 本文借助框架变换和低秩矩阵分解, 提出了一个基于近似稀疏的低秩张量填充(AS-LRTC) 模型, 进一步设计了块逐次上界极小化(BSUM) 算法求解该模型. 在一定条件下可以证明该算法的收敛性, 大量的实验结果表明本文提出的算法比现有一些经典算法有明显的优势.

submitted time 2020-03-16 Hits2170Downloads319 Comment 0

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