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Your conditions: 李华勇(3)

1. chinaXiv:201806.00157 [pdf]

基于噪声相关性的惩罚加权最小二乘算法在低剂量数字乳腺层析成像中的应用

陈美玲; 陶熙; 李华勇; 陈武凡; 张华1
Subjects: Medicine, Pharmacy >> Preclinical Medicine

目的:对投影数据方差的精确建模并结合DBT平板探测系统的噪声相关性构建精准噪声模型下的基于噪声相关性的惩罚加权最小二乘算法在低剂量乳腺层析成像图像中的应用。方法首先对投影数据进行量子噪声和电子噪声建模,使以往常用的近似噪声模型精准化,然后构建基于噪声相关性的惩罚加权最小二乘算法用于投影数据恢复;最后对处理后的投影数据采用滤波反投影算法进行重建。结果对不同剂量下ACR标准体模数据进行处理得到的重建结果噪声明显降低,细节对比度提高。恢复投影数据的重建图像与原始数据重建图像相比,CNRs和LSNRs提升了约3.6倍。结论对投影数据噪声抑制效果明显,重建DBT图像质量有很大的提升。

submitted time 2018-06-15 From cooperative journals:《南方医科大学学报》 Hits348Downloads210 Comment 0

2. chinaXiv:201806.00190 [pdf]

基于动力学聚类与α散度测度的动态心肌PET图像因子分析

王沛沛; 路利军; 曹双亮; 李华勇; 陈武凡
Subjects: Medicine, Pharmacy >> Preclinical Medicine

目的:建立一种基于动力学聚类与α散度测度的因子分析方法,分析从动态心肌PET图像中无创地提取血输入函数及局部组织的时间活度曲线。方法通过最小化动态图像与因子模型间的α散度将动态PET图像做初步的分解,得到初始因子与因子图像,然后联合PET像素动力学聚类的先验信息解决因子分析模型中解的非唯一性问题,将初始因子与因子图像通过空间变换生成具有生理意义的组织活度曲线及组织空间分布。结果与传统的最小二乘法测度和最小化因子图像间重叠程度约束模型相比,本模型对噪声的敏感性较低,提取出的结果的精确性较高。结论通过选取最优的α值作为因子分析模型的测度,并引入 PET图像像素的动力学聚类信息,能精确地获得血输入函数及局部组织的时间活度曲线,在视觉评价及量化评价均具有优质表现。

submitted time 2018-06-15 From cooperative journals:《南方医科大学学报》 Hits399Downloads254 Comment 0

3. chinaXiv:201801.00603 [pdf]

基于动力学聚类与a散度测度的动态心肌PET图像因子分析

王沛沛; 路利军; 曹双亮; 李华勇; 陈武凡
Subjects: Medicine, Pharmacy >> Preclinical Medicine

目的 建立一种基于动力学聚类与α散度测度的因子分析方法,分析从动态心肌PET图像中无创地提取血输入函数及局部 组织的时间活度曲线。方法 通过最小化动态图像与因子模型间的α散度将动态PET图像做初步的分解,得到初始因子与因子 图像,然后联合PET像素动力学聚类的先验信息解决因子分析模型中解的非唯一性问题,将初始因子与因子图像通过空间变换 生成具有生理意义的组织活度曲线及组织空间分布。结果 与传统的最小二乘法测度和最小化因子图像间重叠程度约束模型 相比,本模型对噪声的敏感性较低,提取出的结果的精确性较高。结论 通过选取最优的α值作为因子分析模型的测度,并引入 PET图像像素的动力学聚类信息,能精确地获得血输入函数及局部组织的时间活度曲线,在视觉评价及量化评价均具有优 质表现。

submitted time 2018-01-25 From cooperative journals:《南方医科大学学报》 Hits1041Downloads483 Comment 0

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