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Your conditions: Psychology(417)

1. chinaXiv:202004.00009 [pdf]

CAN Algorithm: An Individual Level Approach to identify Consequences and Norms Sensitivities and Overall Action/inaction Preferences in Moral Decision-making

Chuanjun Liu; Jiangqun Liao
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

Gawronski et al. (2017) developed a CNI model to measure an agent’s norms sensitivity, consequences sensitivity, and generalized inaction/action preferences when making moral decisions. However, the CNI model presupposed that an agent considers consequences—norms—generalized inaction/action preferences sequentially, which is untenable based on recent evidence. Moreover, the CNI model generates parameters at the group level based on binary categoric data. Hence, the C/N/I parameters cannot be used for correlation analyses or other conventional research designs. To solve these limitations, we developed the CAN algorithm to compute norms and consequences sensitivities and overall action/inaction preferences algebraically in a parallel manner. We re-analyzed the raw data of Gawronski et al.(2017) to test the methodological predictions. Our results demonstrate that: (1) the C parameter is approximately equal between the CNI model and CAN algorithm; (2) the N parameter under the CNI model approximately equals N/(1 – C) under the CAN algorithm; (3) the I parameter and A parameter are reversed around 0.5 – the larger the I parameter, the more the generalized inaction versus action preference and the larger the A parameter, the more overall action versus inaction preference; (4) tests of differences in parameters between groups with the CNI model and CAN algorithm led to almost the same statistical conclusion; (5) Parameters from the CAN algorithm can be used for correlational analyses and multiple comparisons, and this is an advantage over the parameters from the CNI model. The theoretical and methodological implications of our study were also discussed.

submitted time 2020-04-03 Hits67Downloads19 Comment 0

2. chinaXiv:202002.00064 [pdf]

有志者,事竟成:内在动机倾向、创意质量与创意实施

董念念; 王雪莉
Subjects: Psychology >> Management Psychology

本研究基于自我决定理论和耶鲁态度改变理论,以创意提出者的内在动机倾向为起点,探索其对创意质量的影响,创意质量和创意提出者所获奖励进一步影响了创意实施,纵向追踪创意从提出到实施的创新历程。针对251份多时点、多来源配对数据的分析结果表明:(1)创意提出者的内在动机倾向积极预测创意质量;(2)创意质量对创意实施有显著的正向影响;(3)创意提出者所获奖励积极预测创意实施;(4)创意质量和创意提出者所获奖励交互影响创意实施:对于低奖励的创意提出者而言,创意质量对创意实施的正向影响更加强烈。以上研究发现弥合了创造力领域和创意实施领域的理论分野,对企业创新管理实践有较强的启发。

submitted time 2020-04-02 Hits70Downloads157 Comment 0

3. chinaXiv:202003.00083 [pdf]

让建言更多含金量:员工建言质量的前因机制研究

江静; 董雅楠; 李艳; 杨百寅
Subjects: Psychology >> Management Psychology

员工高质量的建议是企业提质增效的重要途径。然而,以往研究主要聚焦在员工的“建言参与”和“建言数量”上,忽略了一个最本质的问题——员工的建言质量如何?为解决这一关键问题,分别从员工建言质量的内涵、测量、前因机制的角度构建一个关于员工建言质量的系统研究。研究一基于扎根理论,探讨员工建言质量的内涵与结构,开发员工建言质量的测量工具;研究二是基于内隐建言理论,从个体和团队两个层面探讨员工与领导的批判性思维对员工建言质量的影响机制。理论贡献在于推动员工建言质量的理论构建, 拓展批判性思维理论、内隐建言理论的应用。

submitted time 2020-03-30 Hits258Downloads165 Comment 0

4. chinaXiv:202003.00079 [pdf]

南京人更“仇日”吗:“南京大屠杀”背景下网络评论影响群际宽恕的地区差异

张田; 孙卉
Subjects: Psychology >> Social Psychology

为探讨网络评论影响群际宽恕的地区差异,本研究基于“南京大屠杀”历史事件的背景,选取了来自六个城市的152名市民参与此次研究,研究中让被试阅读有关“南京大屠杀”的新闻报道和虚拟的网络评论,并在此基础上填写群际宽恕问卷。结果显示:(1)网络评论的方向性能够显著影响新闻报道读者的群际宽恕水平;(2)网络评论对于群际宽恕的影响存在地区差异,即对于非南京市民而言,当评论的方向为正向时,其群际宽恕水平也相对更高,反之则更低;对于南京市民而言,无论评论的方向性如何,其群际宽恕水平都保持在相对较高的水平;(3)与外国群体相比,中国被试的群际宽恕水平更低。这种地区的差异可能源于对历史事件的认知、文化的差异、政治等因素。在此基础上,群际宽恕的研究还可以进一步关注文化背景、测量工具、干预模式等领域。

submitted time 2020-03-29 Hits201Downloads81 Comment 0

5. chinaXiv:202003.00078 [pdf]

面孔识别自我群体偏向的认知机制、影响因素和理论模型

温芳芳 Wen, Fangfang; 佐斌 Zuo,Bin; 马书瀚 Ma,Shuhan; 谢志杰 Xie,Zhijie
Subjects: Psychology >> Social Psychology

面孔认知研究表明,人们识别和再认自己所属群体(如种族、性别、年龄)面孔的成绩显著好于识别其他群体面孔的成绩。近年来围绕面孔识别的这种自我群体偏向进行了实验研究,研究者提出了知觉经验说和社会认知论两种理论来解释其认知加工机制,而类别化-个性化模型和双路径模型则是将两种理论分别加以整合提出的新解释。研究者还对面孔识别自我群体偏向的神经机制进行了研究,探讨了评价者、评价对象和评价任务等因素对自我群体偏向的影响。提升面孔识别自我群体偏向研究的生态效度,构建整合性理论模型以及加强跨文化和本土研究是未来研究的重要方向。

submitted time 2020-03-28 Hits158Downloads65 Comment 0

6. chinaXiv:202002.00017 [pdf]

自我肯定缓冲新冠疫情引发的焦虑反应:一项随机对照研究

李世峰; 吴艺玲; 张福民; 许琼英; 周爱保
Subjects: Psychology >> Social Psychology

当个体知觉到环境中存在威胁时,就会自动的引发个体的应激反应。而长期的应激会使个体产生一系列严重的心理和身体健康问题。大量的研究发现肯定自我价值可以缓冲由应激引发的负面情绪和身体反应。本研究通过实验的方法考察了肯定自我价值是否可以降低新冠肺炎(COVID-19)疫情引发的焦虑和抑郁情绪反应。220名被试被随机分配到自我价值肯定任务组或控制任务组,被试在干预前(2月2日)和一个星期后(2月9日)完成焦虑和抑郁测量。研究结果发现相对于控制组在一周后比前测时表现出更严重的焦虑情绪,自我价值肯定组在前测和一周后在焦虑情绪上没有显著的变化,这一效应在控制了性别、年龄、受教育水平和家庭年收入后仍然存在。这些结果表明简短的(约10分钟)对自我价值的反思可以帮助个体缓冲疫情引发的焦虑情绪反应。这一发现对于从社会心理的视角进行疫情防护提供了重要的科学证据。

submitted time 2020-03-27 Hits3072Downloads99 Comment 0

7. chinaXiv:202003.00056 [pdf]

解读不显著结果:基于500个实证研究的量化分析

王珺; 宋琼雅; 许岳培; 贾彬彬; 陆春雷; 陈曦; 戴紫旭; 黄之玥; 李振江; 林景希; 罗婉莹; 施赛男; 张莹莹; 臧玉峰; 左西年; 胡传鹏
Subjects: Psychology >> Statistics in Psychology

不显著结果(p > 0.05)在心理学研究中十分常见。但不显著结果容易被误解为接受零假设的证据,可能对分组匹配进行错误推断或者忽视被小样本的不显著结果掩盖的真实效应。但国内目前尚无实证研究对不显著结果的普遍性及其解读进行调查。本研究调查500篇中文心理学实证研究,评估其摘要中出现阴性陈述的频率,判断基于阴性陈述的推断是否准确,并使用贝叶斯因子对不显著结果中包含t值的研究进行重新评估。结果表明,36%的摘要提及不显著结果,共包含236个阴性陈述;41%的阴性陈述对不显著结果的解读出现偏差(如,解读为支持了零假设);对包含t值的研究的贝叶斯因子分析表明,仅5.1%的不显著结果可以提供强证据支持零假设(BF01 > 10)。与先前对国际心理学期刊的调查结果相比(30%的摘要包含阴性陈述;70%的阴性陈述对不显著结果的解读有误),中文心理学期刊中报告不显著结果的比例以及对不显著结果的解读正确率均更高。但国内研究者仍需进一步加强对不显著结果的认识,推广适于评估不显著结果的统计方法。

submitted time 2020-03-22 Hits291Downloads95 Comment 0

8. chinaXiv:202003.00052 [pdf]

数学焦虑个体近似数量加工的神经机制:一项EEG研究

刘洁; 李瑾琪; 申超然; 胡小惠; 赵庭浩; 关青; 罗跃嘉
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology

近似数量加工是对大数目物体数量在不依赖逐个数数前提下的估计。行为学研究提示高数学焦虑人群近似数量加工能力下降,但神经机制未明。本研究探讨高数学焦虑个体近似数量加工的神经机制,比较高低数学焦虑脑电活动的差异:(1)行为上无显著组间差异;(2)高数学焦虑组的P2p成分波幅增加;(3)δ频段ERS及β频段ERD无显著数量比例效应,而低数学焦虑组在上述指标的数量比例效应显著。本研究为高数学焦虑人群近似数量加工能力下降提供了电生理学的证据。

submitted time 2020-03-16 Hits3956Downloads137 Comment 0

9. chinaXiv:202003.00050 [pdf]

2~4岁普通话儿童前注意阶段的声调感知机制

杨婉晴; 肖容; 梁丹丹
Subjects: Psychology >> Developmental Psychology

以MMN、p-MMR作为汉语词汇声调感知的神经关联物,探究2~4岁汉语普通话儿童前注意阶段对声调刺激的失匹配响应,关注范畴信息和偏差大小两个因素对儿童感知水平的影响。结果显示:在范畴间大偏差条件下(T1/T3),诱发明显的MMN;在范畴内或小偏差条件下(T3a/T3、T3b/T3、T2/T3),都未诱发显著的MMR。表明:2~4岁普通话儿童正处于声调感知能力的发展过程中,音位信息和声学信息共同影响其声调感知。

submitted time 2020-03-10 Hits9335Downloads253 Comment 0

10. chinaXiv:202003.00049 [pdf]

基于自我介绍视频的人格预测技术研究

温业业; 陈德元; 李保滨; 汪晓阳; 刘晓倩; 朱廷劭
Subjects: Psychology >> Applied Psychology

人格影响着个体的工作生活方式,对于个体的心理疏导、职业发展等具有重要指导意义。传统方法通过量表测评人格得分存在个体拒绝回答、盲目作答等问题,近年来随着机器学习的发展为人格识别提供了新的思路。本文使用被试者自我介绍视频和大五人格量表得分,经过关键点提取、特征降维、建模、迭代调参等步骤,针对不同人格维度得到不同的预测模型。测试结果表明,基于自我介绍视频的人格预测模型在各维度都接近或达到中等相关,能够提供无侵扰的人格自动识别,为人格测量提供了新的思路。

submitted time 2020-03-08 Hits7967Downloads244 Comment 0

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