分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本试验旨在实测菜籽粕的肉鸭净能（NE），并通过相关、回归分析建立菜籽粕NE与其常规组分之间的回归模型。试验采用析因法将菜籽粕的NE剖分为其提供给肉鸭的维持净能（NEm）和沉积净能（NEp），NEm用肉鸭禁食产热（FHP）来估计，NEp用比较屠宰法测定。选用760只7日龄、平均体重为（130.48±3.01） g的樱桃谷肉鸭进行试验：首先选择100只肉鸭进行NEm评定试验，设自由采食、限饲15%、限饲25%、限饲35%和限饲45%共5个处理，建立产热（HP）和食入代谢能（MEI）的回归关系，外推到MEI为0时求得FHP；然后选择640只鸭进行NEp评定试验，试验前屠宰20只肉鸭测定初始体能量作为起始对照，设基础饲粮组和菜籽粕替代基础饲粮组31个处理，所有处理均设5个重复，每个重复4只肉鸭，15日龄时将肉鸭全部屠宰测定体能量；最后将菜籽粕NE与其常规组分进行相关、回归分析并建立预测模型。结果表明，1）樱桃谷肉鸭的NEm为0.557 MJ/（kg W0.75•d）。2）31种不同菜籽粕的NE有较大差异，经套算法得到菜籽粕的NE为4.18~6.05 MJ/kg DM，NE/表观代谢能(AME)为0.56±0.06。3）菜籽粕NE与其常规组分高度相关，多元线性逐步回归建立的回归模型如下：NE=0.416AME+0.041CP-0.020NDF+0.110CF-1.093 （R2=0.901，RSD=0.06 MJ/kg，P<0.01），式中：CP为粗蛋白质，NDF为中性洗涤纤维，CF为粗纤维。由此可见，不同来源的菜籽粕的常规组分和肉鸭NE有较大差异，菜籽粕NE与其常规组分高度相关，并具有回归关系。
分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本研究旨在评定棉籽粕在英系北京鸭上的净能（NE），并运用棉籽粕的表观代谢能(AME)和常规成分建立其预测方程。根据析因法将棉籽粕替代饲粮的NE剖分为维持净能(NEm)和沉积净能(NEp)，利用回归法测定NEm，比较屠宰法测定NEp，再套算得到棉籽粕的NE。选取400只7日龄的英系北京鸭进行动物试验。首先选取20只肉鸭在试验开始时挫颈致死，测定其体能量作为测定维持净能（net energy for maintance，NEm）和沉积净能（net energy for production，NEp）的共同初始能量对照；再选取50只肉鸭用于NEm的测定，NEm用禁食产热（FHP）估计，共设5个组（每组5个重复，每个重复2只），分别为自由采食组及限饲15%、25%、35%、45%组，均饲喂基础饲粮1；剩余的330只肉鸭用于NEp的测定，共设33个组（每组5个重复，每个重复2只），分别饲喂基础饲粮2和以不同棉籽粕替代15%基础饲粮2的试验饲粮。于14日龄时将所有的试验鸭挫颈致死，测定所有试验肉鸭的体能量。最后，将实测棉籽粕NE与AME和其常规成分进行相关分析和多元逐步线性回归分析建立棉籽粕NE的预测方程。结果显示：英系北京鸭的FHP为580.7 kJ/(kg W0.75·d)，棉籽粕替代饲粮提供给肉鸭的NEm和NEp分别为（2.97±0.15） MJ/kg和（5.22±0.12） MJ/kg，棉籽粕替代饲粮提供给肉鸭的NE为（8.19±0.09） MJ/kg，计算得到的棉籽粕的NE和AME分别为（6.12±0.62） MJ/kg和（10.05±1.02） MJ/kg，AME转化为NE的效率为（60.97±2.04）%，使用AME和常规成分建立棉籽粕NE的最佳预测方程为NE=3.276+0.241AME+0.044CP-0.081ADF（R2=0.954，RSD=0.13 MJ/kg，P<0.01），式中CP为粗蛋白质，ADF为酸性洗涤纤维。由以上结果可知：英系北京鸭棉籽粕的NE为（6.12±0.62） MJ/kg，分布范围为5.04~7.30 MJ/kg，变异较大；运用AME结合常规成分可以准确预测英系北京鸭棉籽粕的NE。
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