分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 离线签名笔画内部点及背景点的局部二值模式（local binary pattern ，LBP）非常相近，且对反映离线签名笔画特征有较大干扰，因此提出了一种轮廓处LBP直方图特征。提取签名轮廓上的LBP特征，同时引入了新的规则去除部分无用模式，可有效地提升LBP的有效性和鲁棒性。另外，针对方向链码特征在应用于签名鉴别时存在局限性的问题，提出了一种轮廓模式共生直方图特征。融合这两种轮廓特征，并使用主成分分析（principal component analysis，PCA）降维。最后，使用支持向量机分别在MCYT和GPDS两种公开离线签名数据库上测试，取得的平均错误率分别为13.51%和12.97%。在相同的数据集上与其他方法相比，具有更低的平均错误率。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为提高各行业领域未登录词识别效果，提出一种基于扩展规则与统计特征的未登录词识别方法。分析行业领域未登录词构词特点，制定扩展规则，根据扩展规则对分词项进行扩展得到复合词，通过词频、互信息、邻接熵等统计特征判别复合词是否为未登录词，若为未登录词，则对其继续扩展和识别。6个行业领域和通用领域未登录词识别实验结果表明，提出方法取得了较好的未登录词识别效果，具有较好的移植性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 空中签名序列长，为了解决传统的全局匹配方法造成的匹配慢、签名的局部信息丢失的问题，提出了对签名数据进行极值点分段再进行距离度量的方法。并针对传统DTW算法在极值点匹配中产生的不同极性极值点错匹配问题，提出了一种基于极值点匹配的改进DTW算法，约束DTW算法的匹配路径规则，避免错误匹配情况。在本地数据库上，系统的误拒率FRR和误纳率FAR分别达到了4.15%和3.82%。实验结果表明，与传统的全局匹配算法相比，先分段再进行相似度度量的方法使系统的认证精度和效率得到了提高。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对光照不均和背景复杂度所导致的自然场景文本检测中文本的漏检和错检现象，提出一种基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测方法。分析发现与非文本相比，文本具有较稳定的笔画角度变换次数和笔画宽度，针对这两个特性提出笔画外边界优劣角变换次数和增强笔画支持像素面积比两种特征。前者分段统计笔画外轮廓角度变换次数；后者计算笔画宽度稳定区域在笔画总面积的占比，用来分别反映笔画角度和宽度变化稳定特性。为降低文本漏检率，采用多通道最大稳定极值区域（maximally stable extremal regions，MSER）检测，合并所有候选区域，提取候选区域的笔画特征和纹理特征，利用支持向量机完成文本和非文本区域分类。在ICDAR2015数据库上，算法的精确率和召回率分别达到79.3%和72.8%，并在一定程度上解决了光照不均和复杂背景的问题。
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