分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2023-03-19 合作期刊: 《金属学报》
摘要： 采用搅拌摩擦焊(friction stir welding, FSW)实现了2 mm厚TC4 钛合金连接, 结合数值模拟结果研究了温度分布对焊缝沿厚度方向显微组织特征和接头力学性能的影响规律. 结果表明, 当焊接速率为50 mm/min 且转速为300 r/min 时, 靠近焊缝表面的材料温度峰值超过b 相变温度. 随着到焊缝表面距离的增加温度峰值逐渐变小, 靠近焊缝底部的材料未超过b 相变温度. 在温度峰值超过b 相变的焊缝区域, 显微组织是由初生a 相、板条状a 相和剩余转变b 相组成, 且焊缝内部的板条状a 相尺寸大于近表面区域. 焊缝底部受到动态再结晶作用, 呈现尺寸较小的a 和b 双相组织, 且b 相在a 相基体上分布更均匀. 当转速提高到350 r/min 时, 沿焊缝厚度方向上的超过b 相变温度的区域变宽, 板条状a 相所占面积和尺寸增大, 组织中出现板条状a 相丛. 取向不同的板条状a 相散乱分布于组织中, 阻碍裂纹扩展, 利于接头的抗拉强度.
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 黄土高原近20年来苹果栽植面积迅猛增加，对区域生态水文和社会经济发展均产生了重要影响。但 该区域果园地块小且场景复杂，仅有县/市尺度统计数据，尚无苹果园实际的空间分布信息。为此，本研究 建立了无人机低空遥感影像专业数据集。融合迁移学习与深度学习方法，将残差神经网络ResNet34网络迁 移到Linknet网络，得到R_34_Linknet网络。将R_34_Linknet网络与5种常用的深度学习语义分割模型Seg⁃ Net、FCN_8s、DeeplabV3+、UNet和Linknet应用于黄土高原苹果园空间分布提取，表现最好的模型为R_ 34_Linknet，其在测试集上的调和平均值F1为87.1%，像素准确度PA为92.3%，均交并比MIoU为81.2%，频 权交并比FWIoU为85.7%，平均像素准确度MPA为89.6%。将空间金字塔池化结构（Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP） 与R_34_Linknet网络相结合，扩大网络的感受野，得到R_34_Linknet_ASPP网络; 然后对 ASPP 结构进行改进， 得到R_34_Linknet_ASPP+ 网络。对比三种网络性能， 表现最优的为R_ 34_Linknet_ASPP+，在测试集上F1为86.3%，PA为94.7%，MIoU为82.7%，FWIoU为89.0%，MPA为92.3%。 使用R_34_Linknet_ASPP+在长武县王东沟和白水县通积村提取苹果园面积精度分别为94.22%和95.66%。本 研究提出的R_34_Linknet_ASPP+方法提取到的苹果园更加准确，苹果园地块边缘处效果更好，可作为黄土 高原苹果园空间分布制图等研究的技术支撑和理论依据。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2019-03-14 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 该研究建立了同时测定檬苦素和诺米林含量的高效液相色谱法，并采用该方法对8不同柠檬样品中柠檬苦素和诺米林含量进行了测定。色谱条件为安捷伦Eclipse XDB–C18（250 mm × 4.6 mm, 5 μm）色谱柱，流动相为0.1%磷酸水溶液（A）–乙腈（B），梯度洗脱，流速为1.0 mL·min-1，柱温为30 °C，波长为210 nm。结果表明：3个产地尤力克果皮中柠檬苦素含量依次为云南瑞丽（EUR_D）、四川安岳（EUR_C）和广东河源（EUR_Y），诺米林含量依次为EUR_D、EUR_C和EUR_Y；不同品种柠檬果皮中柠檬苦素含量依次为北京柠檬（M_NM）、粗柠檬（R_NM）、无核柠檬（S_NM）、热那亚（RNY）、里斯本（LSB），诺米林含量依次为S_NM、R_NM、LSB、RNY和M_NM。研究结果表明不同产地和品种柠檬果皮中柠檬苦素和诺米林含量均存在不同程度差异，该HPLC法可为不同产地和不同品种柠檬果实质量鉴别、资源评价及深度开发提供理论依据。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在自动驾驶领域涉及的众多任务中，行人识别是必须可少的技术之一。针对基于图像数据的行人检测算法无法获得行人深度的问题，提出了基于激光雷达数据的行人检测算法。该算法结合传统的基于激光雷达数据的运动目标识别算法和基于深度学习的点云识别算法，可以在不依赖图像数据的条件下感知和检测行人，进而获取行人的准确三维位置，辅助自动驾驶的控制系统作出合理决策。该算法在KITTI三维目标检测任务数据集上进行性能测试，在中等难度测试达到33.37%的平均准确度，其表现领先于其他的基于激光雷达的算法，充分证明了该方法的有效性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对背景复杂或者存在字符黏连时文本段图片无法准确切分的情况进行了研究，提出了一种复杂场景文本段识别方法。该方法利用图像和文字序列的相关性设计双向递归神经网络对图像特征序列进行编码，然后设计集成的连接时间分类（CTC）和注意力（attention）模块对编码特征进行解码输出。该算法在多个数据集（公开数据集ICDAR2013和ICDAR2003以及验证码数据集）上进行测试，得到识别准确率分别为90.2%，87.4%和92.5%，从而证明了该算法的有效性。实验结果对文本段识别和应用有重要意义。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对CT图像的肺结节自动检测任务中检测灵敏度低及存在大量假阳性的问题，提出了一个基于混合损失的三维全卷积网络与基于注意力的多尺度三维残差网络相结合的肺结节检测方法。首先，基于相似度损失预训练三维全卷积网络，利用该网络筛选难例样本，并基于混合损失将难例与正样本进行联合调优得到候选结节检测网络，用于快速筛选疑似结节；然后，利用基于注意力的多尺度三维残差卷积网络对疑似结节进行分类，从候选结节中精确地分辨出真正结节。在LUN16数据集上，候选结节检测阶段的灵敏度在每个病例的假阳数目为59.1时达到97.18%，检测系统的平均灵敏度为0.880，表明本算法可以提高肺结节检测的灵敏度并有效控制假阳性，在LUNA16数据集上获得了更优的性能。
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