分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对人体姿态估计中面对特征图尺度变化的挑战时,难以预测人体的正确姿势,提出了一种基于多尺度注意力机制的高分辨率网络MSANet(multiscale-attention net)以提高人体姿态估计的检测精度。引入轻量级的金字塔卷积和注意力特征融合达到更高效的完成多尺度信息的提取;在并行子网的融合中引用自转换器模块进行特征增强,获取全局特征;在输出阶段中将各层的特征使用自适应空间特征融合策略进行融合后作为最后的输出,更充分的获取高层特征的语义信息和底层特征的细粒度特征,以推断不可见点和被遮挡的关键点。在公开数据集 COCO2017上进行测试,实验结果表明,该方法比基础网络HRNet的估计精度提升了4.2%。
分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2017-10-10 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要: 本试验旨在研究能量限制对三黄鸡补偿生长及肠道结构的影响,选用72只15日龄三黄母鸡,随机分为3个组:自由采食组(对照组)、15%能量限制组(试验1组)和30%能量限制组(试验2组),限饲15 d(30日龄)、补偿生长14 d(44日龄)和35 d(65日龄)后分别屠宰,取其十二指肠、空肠、回肠,测量其肠壁厚度、绒毛高度和隐窝深度。结果表明:1)限饲降低三黄鸡平均日增重(P0.05)。补偿生长后,试验组与对照组组间的末重、平均日增重、料重比均差异不显著(P>0.05)。2)限饲增加了十二指肠、空肠、回肠绒毛高度及回肠绒毛高度/隐窝深度(P>0.05)。补偿生长后,十二指肠肠壁厚度变薄(P>0.05),空肠和回肠绒毛高度增加(P>0.05)。本试验表明,能量限制显著降低三黄鸡限饲期生长性能,补偿生长35 d后表现出完全补偿生长效应;能量限制在一定程度上改善了三黄鸡的小肠肠道形态结构,增加了十二指肠、空肠、回肠绒毛高度。