分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2019-09-11 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 运用遥感手段结合历史时期遥感影像数据，以天山云杉 (Picea schrenkiana var. tianschanica)林生境特征为固定因子，结合植被指数分析、地形因子分析、主成分分析及面向对象的决策树分类的方法提取历史时期天山云杉林的空间分布信息，从而为历史资料缺失情境下的天然林资源保护工程实施效益评价提供支持。研究表明：① 将天山云杉林的年龄特征作为固定因子，以现状年高空间分辨率遥感影像及森林资源二类调查数据作为本底资料，在面向对象分类方法支持下可以很好的从历史时期的遥感影像中提取出天山云杉林的历史空间分布信息，提取精度可达93.3%；② 在植被指数因子中， NDVI对天山云杉林指示性最好，并确定用于天山云杉林提取的最佳NDVI值域为［0.35，0.8］；③ 地形因子及主成分分析方法可以大大压缩影像的冗余信息，在提升云杉林信息提取的精度的同时提高运行速度。从整体来看，利用历史时期遥感影像并结合天山云杉林的生境特征，可以很好的提取出历史时期云杉林空间分布信息，从而为资料缺失情境下的森林资源管理措施制定及应对气候变化提供数据支持。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对模糊C-均值聚类(fuzzy C-means clustering，FCM)算法在欠定混合矩阵估计中精度低、鲁棒性差的缺点，提出一种基于遗传模拟退火优化FCM(GASA-FCM)混合聚类和霍夫变换的欠定混合矩阵估计算法。该算法首先结合了模拟退火算法(simulated annealing algorithm，SA)全局搜索、高精度的优点和遗传算法(genetic algorithm，GA)强大的空间搜索能力，将经遗传模拟退火算法得到的聚类中心点赋给FCM，避免了初值选择的随机性。再利用霍夫变换对聚类得到的每一类数据的中心进行修正，提高混合矩阵的估计精度。实验结果表明，提出的算法明显改善了算法的稳定性和混合矩阵估计精度，具有一定的有效性和可行性。
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