分类: 物理学 >> 普通物理:统计和量子力学,量子信息等 提交时间: 2022-11-22 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要: 目的:横断面调研全国13个省46所三级医院住院患者压力性损伤的流行特征,分析Braden量表及其六个分量表预测压力性损伤和医院获得性压力性损伤危险的作用。方法:招募入选46所医院参与横断面调研, 1060名培训合格的护士采用便利抽样,在统一时间内使用一致的调研工具、方法和流程,纳入18岁以上的成年住院患者,检查全身皮肤是否发生压力性损伤,并采用Braden量表从感知觉、潮湿度、活动能力、移动能力、营养摄入、剪切和摩擦力六个分量表逐项评分,总分6-23分,分数越低发生压力性损伤危险越高。统计软件分析Braden量表及其六个分量表预测压力性损伤和医院获得性压力性损伤的受试者工作特征曲线下面积(AUC)及其敏感度、特异度和约登指数。 结果:共获得有效资料60555例,男性32518例(53.70%),女性28037例(46.30%),平均年龄55.8817.16岁,压力性损伤总现患率1.67%(n=1010),其中医院获得性压力性损伤现患率0.74%(n=448)。男性现患率高于女性(2.08%vs 1.19%),ICU和80岁者压力性损伤现患率最高(10.58%和5.98%)。Braden量表预测成人压力性损伤和医院获得性压力性损伤危险的AUC分别为 0.95和 0.91 ,敏感度分别为0.92和0.90, 特异度分别为0.87和0.79,约登指数分别为0.79和0.69。Braden量表19分界值预测压力性损伤危险的AUC和约登指数最大(0.83和0.51),其中活动能力、摩擦和剪切力、移动能力三个分量表预测压力性损伤发生危险的AUC(0.92-0.81)和约登指数最大(075-0.71)。结论:Braden量表适用于我国三级医院住院患者预测压力性损伤发生危险,总分19分有更好的预测作用,其中活动能力、摩擦和剪切力以及移动能力分量表的预测作用最大,在人员紧张或特殊环境下采用三个分量表预测压力性损伤危险,可提高效率,节约时间。
分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2019-06-17 合作期刊: 《广西植物》
摘要: 北黄花菜是百合科萱草属的优秀观赏植物材料,也是进行品种创新的极有价值的野生种质资源。该文对野生环境中北黄花菜的开花物候与传粉特性进行了连续3 年的追踪观测,力求了解其开花进程和传粉机制,以期为北黄花菜的引种栽培和资源创新发挥实际作用。研究结果表明:(1)北黄花菜种群的开花物候只有1 个高峰期。种群始花时间为5 月末,盛花期为6 月中旬,开花时间历时30 d 以上,单株花期为6~12 d。开花同步性指数(Si)分别为0.36、0.27 和0.21,种群内个体开花时间重叠程度较低。(2)北黄花菜的开花数量与坐果数呈显著正相关(P<0.05),坐果数与单株花期长度呈极显著正相关(P<0.01),单株花期长度与始花时间呈显著负相关(P<0.05),表明北黄花菜开花数量越多,其坐果数就越高(3)北黄菜的访花昆虫分属于4 目10 科共10 种。各访花昆虫的访花时间和行为区别较大。发现主要的传粉昆虫4 种,其活动范围大,活动特点与北黄花菜午后开放的规律相匹配,能够保证传粉效果。部分访花昆虫虽然活动范围小,但可以帮助植物进行自花授粉。两类访花昆虫的共同作用,使得北黄花菜的自然结实得到较大保障。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对PAD(pleasure:愉悦度、arousal:激活度、dominance:优势度)预测精度问题,提出将最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)经粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化再与情感聚类分析结合的聚类PSO-LSSVM模型。对TYUT2.0和柏林语音库的三种情感语音提取情感特征,基于特征与标注的P、A、D对三种单一情感分别建立各类情感维度PSO-LSSVM模型以及对三种情感建立混合情感维度PSO-LSSVM模型;然后利用混合情感维度PSO-LSSVM模型预测P、A、D,并计算其与基本情感PAD的距离;最后将距离大于阈值的情感聚类为混合情感,将距离小于阈值的情感聚类为与其距离最近的情感,并利用对应情感的回归模型预测其P、A、D。研究显示,该模型对P、A、D的预测误差较LSSVM和PSO-LSSVM模型更小,且预测值与标注值的相关性更强,说明聚类PSO-LSSVM模型对P、A、D的预测更加可靠、准确。